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同是数据分析公司,刚拿到 1400 万元的“一面网络”专“啃”非结构化数据

“一面网络”正式对外宣布已获得1400万元的Pre-A轮融资

9月6日,“一面网络”正式对外宣布已获得1400万元的Pre-A轮融资,投资方为真格基金和联想之星。此前,一面网络于2014年成立时获得了天使轮融资,投资方为个人。

由于互联网的高速发展,用户产生的行为数据越来越多。这些数据可以划分为两大类:一类信息能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号;而另一类信息无法用数字或统一的结构表示,如文本、图像、声音、网页等,我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据,是非结构化数据的特例。但企业往往没有能力处理这些数据,所以导致企业无法全面了解用户的行为,浪费了行为数据的潜在价值。

一面网络”在做的事情类似于36氪此前报道的星图数据,就是给企业输出数据分析的能力。首先将企业内外部数据打通,然后通过机器深度学习,将任何有价值的非结构化数据进行清洗、处理、挖掘,最后再将分析结果形成图像,可视化的呈现给用户。

例如,现在的消费者都会在论坛、微博等各种渠道留下对企业的产品、品牌的反馈,但这些言论不会按照常规化的语序进行表达,里面大多夹杂新生词汇、代名词等,导致企业往往不能很好的理解这些反馈信息中的建议。“一面网络”会通过网络爬虫抓取这些外部信息,然后再接入企业内部的数据,如ERP、物流系统等,以及线上各大电商平台的订单数据、评论等。最后给到商家的结果,类似于淘宝商品页面中的评论,并且这些评价的维度都是可以自动生成的。

说到这里,我们容易联想到36氪此前报道的硅谷大数据公司Taste Analytics,他们也是做非结构化数据处理,通过舆情监控帮企业决策,并且同是真格投资的公司,在今年初完成了340万美元的Pre-A轮融资。当问到两者区别时,一面网络CEO任栋霓表示,Taste Analytics更加侧重非结构化数据的技术处理,而一面更侧重于业务场景的应用,还包括订单分析、每个环节的转化数据等

不过做语义分析,这里有一个不可避免的问题,同一个词语在不用行业的中表达的意思往往不一样,所以需要建立行业知识图谱来对机器进行训练,可是完善这个图谱不是易事,Google、IBM都铺了大量人力、时间在做,那么创业公司怎样去做?对此,任栋霓告知,一面主要先谈下行业的几个标杆客户,然后再通过大客户建立知识图谱,目前主要集中在消费品、宠物、食品、日化、酒、汽车等几个行业。

其实,除了Taste Analytics,一面在做的用户转化分析,又让人容易联想到36氪此前报道的神策数据GrowingIO等公司,任栋霓强调,神策数据等公司更多的是通过埋点来帮助企业实现用户增长,主要是服务运营部门,面向那种有自己独立网站的公司,而一面主打是后面的分析步骤,反馈于企业的销售决策。

此外,一面现在的场景是来自售后,而很多做数据分析的公司都会做售前的销售线索搜集,当问及是否会向前延伸时,任栋霓告知不会,因为销售线索更适合2B的公司,而一面的客户都是2C的,这是两部分客群。

据悉,一面网络的创始团队脱身于快播的人工智能部门,公司目前有20多人,产品按照SaaS模式按月收取服务费,已于2015年实现盈亏平衡,本次融资主要是加大产品标准化的进度,以及组建市场和销售团队。

转自:36Kr

链接:http://36kr.com/p/5052349.html

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