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工业人工智能公司蕴硕物联连获投资,用AI预测性监控决策

工业人工智能公司蕴硕物联连获投资,用AI预测性监控决策。

工业人工智能公司「蕴硕物联」, 自成立三个月以来发展迅速,包括5天完成种子轮融资,又在其后2周内获得战略性投资,与船舶、汽车、家电等领域的知名客户已初步开展项目合作等。蕴硕物联也与某市签订意向,即将走出合作共建并引领打造区域工业智能产业集群的重要一步。

融资细节,蕴硕物联种子轮融资是来自清华和 MIT背景的天使机构,而随后蕴硕物联也获得了来自云智慧创始团队的战略投资,并在大企业客户资源方面互有协同。

关于蕴硕物联

国内领先专业的物联网技术解决方案服务商,专注于推动物联网及智慧农业的整体规划设计、技术研发与规划执行,致力于农业的标准化,通过基础农业管理数据的收集、学习和分析,转化为对农业企业的多层次应用服务,实现针对不同农作物的科学化智能化管理,打造服务智慧农业的专业核心服务平台。

工业人工智能公司「蕴硕物联」,集结了一批工业、人工智能领域的资深技术与实践专家,从生产质量AI预测性监控决策切入,落地“工业人工智能”于这个重要领域,帮助工业企业实现提质、增效和降本,力图改变企业痛点与技术能力的不匹配现状。

蕴硕物联选择了焊接、喷涂场景作为第一阶段的切入点,焊接与喷涂工艺是目前广泛应用于车辆、 轨道交通、 船舶、家电等工业制造领域的工艺场景,蕴硕物联聚焦于帮助工业企业实现焊接、喷涂作业过程的质量预测性监控,从事后发现走向事前预防和事中实时发现,从而实现增效、提质和降本。

构建生产质量AI引擎是其公司的研发重点,包括两类核心要素:工业机理模型以及AI赋能组件。

  • 工业机理模型,是基于对材料科学和物理成形科学,通过反复而严谨的工程实验、智能制造领域深厚的积累所提炼形成的模型,实现对作业质量的预先判断;
  • AI赋能组件,是在机理模型基础上进行了功能软件封装,可以在云端提供SaaS化的工业微服务或作为边缘侧环境运行的嵌入式程序,是一种泛化存在的可被集成的组件。

结合一个具体案例来看蕴硕团队曾给客户带来的价值,某著名品牌的空调某款压缩机焊接环节的报废率为1.1%,通过蕴硕质量在线监测及预警优化方案,检测试验节点所在产线单点相关生产单元报废率从原1.1%降低为0.5%,每年累计经济效益可达300万元。

核心团队

创始人:崔斌

硕士毕业于清华大学,曾在西门子数字化工厂技术领域从业近10年,曾在知名上市公司担任总裁助理/智能制造研究院院长,曾在知名工业互联网平台公司担任副总裁,是工信部智库专家和中国数字经济推进方阵专家,职业生涯中曾服务过超300家制造业企业。

首席人工智能科学家:张建伟教授

来自德国汉堡大学,是机器人和人工智能领域的专家,在传感器融合、模式识别、机器学习、建模推理等模型与算法及其工业应用方面积累了丰富经验。

首席机理专家: 副教授夏卫生

来自华中科技大学材料学院,一直从事熔焊与金属增材制造智能控制、先进连接工艺与装备、机器人智能制造系统等研发,在材料工艺与智能制造的结合方面经验丰富。

网址: http://www.idatasky.com/

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