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依图科技联合创始人、CEO朱珑

8月9日，由中央网信办、工业和信息化部、公安部联合指导，厦门市政府主办的“中国人工智能峰会”于厦门召开。中国工程院院士、北京大学教授高文，依图科技创始人兼CEO朱珑博士等出席峰会并发表了主题演讲。

作为世界创新的源动力，人工智能正在扮演越来越重要的角色，今天的人工智能处于什么阶段？未来人类智能和人工智能将如何走向？智能文明的形态又会是什么？

在人工智能峰会上，依图科技联合创始人、CEO朱珑博士提出一个重要观点：智能要往前跃迁，最重要的就是提升基础设施，而基础设施提升的关键在于提升一个区域或城市的智能密度。

人类智能演化用了600万年，机器具备人类智能仅用60年

纵观历史发展，人类智能的演化用了大约630万年。600万年前，人类从直立行走开始，一直发展到最原始的社会形态；1 万年前，人类迎来农业革命；200多年前，工业革命爆发；人工智能则从上世纪50年代开始，到现在只有60多年的发展时间。

从眼睛看到这个世界的感知智能，到认知智能的诞生——机器，慢慢地具备了人类的智能。

科技推动的是基础设施的革命，进而推动文明的变迁

如果用两个曲线来分别描述“人类智能”和“机器智能”，那么，当机器的智能曲线与人类的智能曲线交叉甚至超过的时候，文明的形态会是什么？在演讲中，朱珑提出了这个非常值得思考和憧憬的问题。

事实上，文明变迁的背后是科技的推动，科技推动的是基础设施的革命，而不同文明时代有不同的基础设施：

农业文明时代，出现了轮子、道路；
工业文明时代，出现了蒸汽机、内燃机，有了铁路；
信息文明时代，也就是过去30年的互联网时代，出现了计算机、PC、互联网、手机，让人类克服了时空的障碍。

这几个最重要的基础设施的变革，推动了文明的变迁。

人工智能水平5年提升100万倍

现在人类处于什么时代？这个时代的基础设施又是什么？过去30年，CPU运算能力提升了100万倍，存储能力提升了100万倍，通讯能力即数据的传输速度也提升了100万倍。

从2019年回溯过去五年，可以看到，AlphaGo在2015年的时候战胜人类棋手的那一天，也是机器以计算机视觉为代表超过人类的那一天。

但是，过去五年，机器的算法水平又提升了100万倍，以人脸识别为代表的错误率又下降了100万。现在，它可以从1万人、1000万人、1亿人、10亿人甚至20亿人当中识别出你。

AI所及仍是低阶智能，向高阶跃迁最重要的是提升基础设施

如果用通俗易懂的方式，来讲述人工智能当前的发展水平，可以如此比喻：

人一眼就能看清的，机器也能看懂。例如，机器可以看清一个地方是否有人、有座位。但是当距离较远时，去识别场景中的总人数，人需要数一数，对机器来说也会有点困难；同样，人一下就能听懂的话，及其可以听懂，人一句就能说清楚的话，机器也可以理解。

因此，机器已经可以做到非常低阶的智能，可以或者接近可以看见、听见，但理解一句话、一个段落、一篇文章，依然比较困难。

基于此，朱珑提出一个观点：智能要往前跃迁，最重要的就是提升基础设施。

机器智能的五个阶段：记录、识别、关联、预测、规划

智能的提升是基于基础设施的提升，而机器智能可以分成如下几个阶段：

可记录：没有任何的识别能力；
可识别：例如通过摄像头进行人脸识别；
可关联：判断不同摄像头识别的信息之间的关联性；
可预测：信息背后可能性的洞见；
可规划：进行统筹和规划；

以通过摄像头来覆盖城市管理的应用模式为例，机器能够从最简单的代替人记录，到代替人检索、分析、推理与决策，最终，代替人进行统筹。

基础设施提升的关键，在于提升一个区域或城市的智能密度

如何实现并推动机器智能每个阶段的提升？简单来说，就是摄像头的覆盖密度从稀疏到密集的过程，同时在这个过程中，摄像头的感知密度不断增加，摄像头的识别能力不断增加，最终，整个城市的智能等级就将慢慢跃进。

基础设施提升的关键，在于提升一个区域或者一个城市的智能密度。在宏观维度上，单体智能要变成群体智能，1个摄像头的智能要变成1万个摄像头的智能，他们之间识别出来的内容能够汇聚在一起，能够形成一个新的、大的智能体；相应的，要实现1万、10万个摄像头的规模，在微观维度上，算力要急剧提升，才能带来具有高经济性、性价比的基础设施，从而推动智能水平的跃迁。