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大数据日报(20190918):印度用无人机、AI和大数据绘制数字化地图,Keras发布2.3.0最新版

大数据日报(20190918):印度用无人机、AI和大数据绘制数字化地图,Keras发布2.3.0最新版。

Keras 发布 2.3.0 最新版,支持 TensorFlow 2.0

今天,Keras 公布了最新版本 Keras 2.3.0,这是支持 TensorFlow 2.0 的多后端 Keras 的第一个版本。它保持与 TensorFlow 1.14,1.13 以及 Theano 和 CNTK 的兼容性。

此版本使 API 与 TensorFlow 2.0 中的 tf.keras API 同步。但请注意,它不支持大多数 TensorFlow 2.0 功能,特别是急切执行。如果用户需要这些功能,请使用 tf.keras。

这也是多后端 Keras 的最后一个主要版本。展望未来,开发者建议用户考虑在 TensorFlow 2.0 中将其 Keras 代码切换为 tf.keras。它实现了相同的 Keras 2.3.0 API(因此切换应该像更改 Keras 导入语句一样简单),但它对 TensorFlow 用户有许多优势,例如支持急切执行,分发,TPU 培训以及通常更好的集成介于低级 TensorFlow 和高级概念(如 Layer 和 Model)之间。它也更好地维护。

印度用无人机、人工智能大数据对国家绘制数字化地图

大数据日报(20190918):印度用无人机、AI和大数据绘制数字化地图,Keras发布2.3.0最新版
(图片来自:pixabay.com)

印度政府高级官员周一表示,印度已经启动了一个项目,使用人工智能和大数据等无人机和技术,以 10 厘米的分辨率对该国进行数字化绘图。该部门部长 Ashutosh Sharma 教授表示,几个月前印度调查局(科学和技术部的一部分)采取了艰巨的任务,计划在两年内完成。项目完成后,数据将提供给公民和 Gram Panchayats 以及当地机构,使他们能够将其用于决策和规划过程。(firstpost)

OpenAI 通过玩捉迷藏来教授 AI 团队合作

捉迷藏游这个戏可以揭示人工智能如何衡量其所面临的决策,更不用说为什么它在其影响范围内与其他 AI 相互作用的方式。今日,总部位于旧金山的人工智能研究公司 OpenAI 的研究人员发表的一篇新论文描述了大量的 AI 控制智能体如何在虚拟环境中学会越来越复杂的方法来隐藏和找到彼此。测试结果表明,竞争中的双智能体团队以比任何单一智能体以更快的速度进行自我改进,合作者称这表明可以利用其他人工智能领域的力量来提高效率。今天在开源中提供的捉迷藏 AI 培训环境加入了无数其他 OpenAI,DeepMind 和 DeepMind 姊妹公司 Google 为人工智能的难题提供众包解决方案。12 月,OpenAI 发布了 CoinRun,旨在测试强化学习代理的适应性。最近,它推出了神经 MMO,这是一个强大的强化学习模拟器,可以在类似 RPG 的世界中扮演代理人。6 月份谷歌的 Google Brain 部门开源研究足球环境,这是一个 3D 强化学习模拟器,用于训练 AI 掌握足球。DeepMind 上个月揭开了 OpenSpiel 的面纱,OpenSpiel 是一系列用于视频游戏的 AI 训练工具。(VentureBeat)

人工智能企业DataRobot 完成 2.06 亿美元 E 轮融资

人工智能在企业软件中发挥着越来越大的作用,波士顿的 DataRobot 一直在帮助公司构建、管理和部署机器学习模型。今天,该公司宣布由 Sapphire Ventures 领投的 2.06 亿美元 E 轮投资。

本轮的其他参与者包括新投资者 Tiger Global Management,World Innovation Lab,Alliance Bernstein PCI 和 EDBI 以及现有投资者 DFJ Growth,Geodesic Capital,Intel Capital,Sands Capital,NEA 和 Meritech。根据 PitchBook,公司的预估价值为 10 亿美元。

该公司通过提供面向分析师、开发人员和数据科学家的机器学习平台,帮助建立预测模型的速度比使用传统方法通常需要的更快,从而吸引了投资者的注意力。构建完成后,公司提供 API 交付模型,简化部署。(TechCrunch)

人工智能企业闪马智能完成5800万天使轮融资,由线性资本领投

人工智能产品企业闪马智能于近日完成5800万元天使轮融资,由线性资本领投,红点资本、沛华资本、波宜实业及上海科创基金跟投,资金将用于新产品的持续研发、核心系统的产品化以及产品运营体系打造。上海闪马智能科技有限公司成立于2019年,公司基于AI深度学习的城市视频大数据分析,为城市打造全空间视频智能数据管理应用平台。(亿欧)

北京22家大数据企业入选全国50强

在工信部等部门近日主办的2019世界计算机大会上,北京市小米、美团、百度等22家软件企业进入“2019中国大数据企业50强”榜单,占全国44%,数量居全国首位。2018年中国大数据产业规模突破6000亿元;随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2019年中国大数据市场产值将达到8080亿元。(北京日报)

福布斯列出美国最具潜力的 50 家人工智能公司

最近,美国福布斯列出了全美最具潜力的 50 大人工智能初创公司。要进入名单,公司需要展示机器学习等技术(系统从数据中学习以改进任务),自然语言处理(使程序「理解」书面或口头语言)或计算机视觉(涉及机器如何「看到」)是他们的商业模式和未来成功的核心部分。以下是榜单中的前十位:Nuro, Aurora, Uptake, Lemonade, Dataminr, DataRobot, Icertis, Hippo Insurance, Scale AI, Anduril Industries。点开链接查看所有 50 家公司名称。(福布斯)

商业云服务商为麻省理工学院人工智能项目提供动力支持

神经网络是研究人员展望未来的重要工具,但研究机构本身往往无法满足他们对海量数据以及计算能力的需求。为了帮助缓解这一局面,商业机构为研究机构提供了一些计算能力方面的帮助。在过去的一年中,IBM 以及谷歌都向麻省理工大学 Quest for Intelligence 提供了云服务支持。以下是四个受到 IBM 以及谷歌「云支援」的四个麻省理工大学项目:训练更小,更快,更聪明的神经网络;从虚假新闻重寻找事实;将气候变暖可视化;从几个姿势识别运动员。(麻省理工学院)

数百万美国人的医疗记录在互联网上处于公开状态

大数据日报(20190918):印度用无人机、AI和大数据绘制数字化地图,Keras发布2.3.0最新版

据美国媒体 Engadget 报道,曾经去过私人医疗诊所就诊的美国病人,其记录很有可能会有处于公开状态的风险。由 ProPublica 和德国广播公司 Bayerischer Rundfunk 发布的一项新的联合调查发现,使用免费软件或简单的网络浏览器便能轻松获得美国约 500 万患者的医疗数据。该出版物确定了全美至少 187 个医疗服务器没有密码保护,更不用说其他现代网络安全措施了。此外,许多相同的服务器运行过时的软件,使它们容易受到各种已知漏洞的攻击。总而言之,ProPublica 估计,带有恶意攻击的个人便可轻松访问美国约 1370 万次医学检查和 40 万次 X 光检查。网络安全研究员 Jackie Singh 对 ProPublica 说:「这些甚至不算是黑客攻击,而是如同走进一扇敞开的大门。」(engadget) 

阿里AI labs引进两位科学家,年薪百万美元

芬兰坦佩雷理工大学博士、前高通首席工程师陈颖已加入阿里巴巴人工智能实验室,任人工智能和边缘计算首席科学家,负责IoT视觉方案。加拿大西蒙弗雷泽大学 终身副教授、前360人工智能研究院副院长谭平,也加入阿里巴巴人工智能实验室,担任计算机视觉首席科学家,聚焦构建全息世界,建立真实世界的三维数字化版本。两位科学家的年薪达到百万美元。(新浪科技)

《尼尔森中国城市快消零售大数据报告(2019)》:快消品整体增速达13.7%

尼尔森发布的《揭秘高能市场:尼尔森中国城市快消零售大数据报告(2019)》显示,截止到2019年7月滚动数据,快消品整体增速达13.7%,其中,线上、线下销售渠道增速分别为36%和4.9%。此外,头部城市便利店数量达30.2%,远高于腰部力量城的15.6%;便利店快消品销量占比为10.8%,同样高于腰部的3.5%。

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