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从学历到就业情况,7张图描绘美国大数据人才的高薪路径

摘要:目前全球有11400个数据科学家,其中52%的人在过去4年中获得了这个头衔。他们来自哪里?他们在哪里工作?他们在做什么?

基于由RJMetrics做的大量研究,分析了3.6亿的LinkedIn领英个人资料,我们能够回答这些问题,绘出数据科学的现状图以及了解更多。

在这篇文章中,我们将看到7个图表,了解到数据科学家的教育程度,他们的研究领域,工作的地理位置,以及他们所服务的公司。

哪种学历的数据科学家最多?

从大约10000个数据科学家的LinkedIn资料所列出的教育程度显示,42%的人完成了他们的硕士学位教育。

大体而言,数据科学家中研究生学历最为普遍,占79%的比例。

此外,当你观察不同级别——初级、高级和首席数据科学家的教育水平差异,你会发现高级数据科学家实际上有最高比例的博士到硕士学位学历。


在这些学位上,我们发现,许多数据科学家的研究领域是相似的。

除了工商管理,大多数的拥有研究生学位背景是STEM(科学,技术,工程和数学)。

哪些国家拥有最多的数据科学家?

我们发现55%的数据科学家在美国,考虑到数据科学起源于美国,这并不感到惊讶。美国可以说是世界高科技公司最为集中的地方,而且超过30%的LinkedIn用户是美国人。

有趣的是,在印度、荷兰和以色列也有一定数量的数据科学家。


事实上,当我们对数据进行标准化后,以色列,而不是美国,数据科学家的集中度最高,超过其他国家的两倍。

这些数据科学家服务于哪些公司?

现在的企业都期望建立一个数据驱动的文化。正如麦肯锡的一篇文章所说的那样:大数据和分析已经攀升至企业议程的首位。他们共同承诺转变企业做生意的方式,在20世纪90年代,当组织重新设计他们的核心过程,提供了最后的表现形式。作为数据驱动的策略占据上风,它们将成为差异化为竞争的一个越来越重要的增长点。

一些企业比其他企业更重视这一举措。当我们看数据科学家实际工作的时候,我们发现,微软雇佣了其他公司近两倍的数据科学家。

这家软件巨头的数据科学家数量增长最快。从2013年到2014年,微软从49个数据科学家到123个,增长了151%。

数据科学的下一步是什么?

在数据科学现状的结尾部分,Lillian Pierson(《傻瓜科学系列》的作者)给了她的观点说,“我个人认为,在未来四年行业增长将来自那些在交叉的领域,现在只需要提高他们的技能。”

此外,作为高级数据科学家进入领导角色,我们希望看到在该领域越来越多的博士。然而,如果数据科学家称号继续人气上升,我们可能会看到更多的人追求定身量做的教育路径,专门面向数据科学,而不是追求博士学位才使跳转到数据科学。招聘数据科学家将继续获得更具挑战性的同时,我们等待技能差距。

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