10日讯，小红书开源了首个大模型dots.llm1，小红书方面告诉《科创板日报》，dots.llm1是一个1420亿参数的混合专家模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练和推理成本。此外，dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，最终性能与阿里Qwen3-32b相比，在中英文、数学、对齐任务上表现接近。 [原文链接]
10日讯，小红书开源了首个大模型dots.llm1，小红书方面告诉《科创板日报》，dots.llm1是一个1420亿参数的混合专家模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练和推理成本。此外，dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，最终性能与阿里Qwen3-32b相比，在中英文、数学、对齐任务上表现接近。 [原文链接]
