在一项近日发表在《Nature Biotechnology》上、题为”Large dataset enables prediction of repair after CRISPR-Cas9 editing in primary T cells”研究中，来自Chan-Zuckerberg Biohub、斯坦福大学、加州大学等单位的研究人员在Alexander Marson、Andrew P. May和James Zou的带领下，通过对基因编辑后的原代T细胞进行大规模测序获得一个数据库，并以此为基础建立了一种机器学习模型来预测原代T细胞在CRISPR-Cas9基因编辑发后的基因修复。 [原文链接]
