来自阿姆斯特丹大学的研究人员开发了一个名为 Synesthetic Variational Autoencoder（SynVAE）的人工智能系统，能够将绘画和其他视觉艺术的特征以 MIDI 文件的形式映射到音乐短语。研究人员表示，在定性试验中，人类评估员能够将 MIDI 文件与他们的缪斯匹配，准确度高达 73％。（Venture Beat） [原文链接]
来自阿姆斯特丹大学的研究人员开发了一个名为 Synesthetic Variational Autoencoder（SynVAE）的人工智能系统，能够将绘画和其他视觉艺术的特征以 MIDI 文件的形式映射到音乐短语。研究人员表示，在定性试验中，人类评估员能够将 MIDI 文件与他们的缪斯匹配，准确度高达 73％。（Venture Beat） [原文链接]
