麻省理工大学新算法能更准确预测其他驾驶员的行为方式

最近,由麻省理工大学计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的研究人员领导的一个团队一直在研究是否可以对自动驾驶汽车进行编程,以对其他驾驶员的社交个性进行分类,以便更好地预测不同的汽车将会做什么—此举旨在使自动驾驶汽车能及时反应,更安全地行驶。在一篇新论文中,他们整合了一些社会心理学中的常用工具,以根据特定驾驶员的自私或无私程度对驾驶行为进行分类。具体来说,他们使用了一种称为社会价值取向(SVO)的东西,它能计算出某个个体的「自私」(「利己主义」)相对于「利他或合作」(「亲社会」)的程度。然后,系统会估算驾驶员的 SVO,以便更有效地创建自动驾驶汽车的实时驾驶轨迹。(MIT News) [原文链接]

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