在过去的几年中，DeepMind 已经将多项 AI 技术应用于谷歌的产品和基础架构中，成效明显—包括减少冷却数据中心所需的能源量，扩展安卓的电池性能等。谷歌表示，其母公司 Alphabet 和 DeepMind 开发的 AI 和机器学习模型架构大大改善了谷歌 Play Store 的发现系统。谷歌和 DeepMind 的这次新的合作，旨在加强推荐引擎，以帮助开发和改进 Play Store（应用和游戏市场）与用户相关性的系统。谷歌声称，每月有 20 亿以上的安卓用户使用其应用和游戏市场，而这次 DeepMind 的技术会使其应用程序推荐现在比以前更加个性化，谷歌表示新系统已于今年部署。新的推荐系统包含三个主要模型：「候选生成器，重新排序器和为多个目标进行优化的模型」。候选生成器是一个深度检索模型，可以分析超过一百万个应用程序并检索最合适的应用程序。重新排序器，即用户偏好模型，可从多个维度预测用户的偏好。接下来，将这些预测输入多目标优化模型，其解决方案可为用户提供最合适的候选对象。 [原文链接]
