陈丹奕

  • 如何做个有能力、懂业务、擅工具的数据分析师?

    作者将数据分析师分成初级、高级、数据挖掘工程师三个层次来阐述,大家正好可以对号入座。

    2016-09-19
  • 陈丹奕:数据分析师的能力和工具体系

    数据分析师和圣骑士职业很相似,都需要“门门通”

    2016-08-17
  • 干货 | 数据清洗的一些梳理

    首先对@MayaG表示感谢,这篇文章是被你提的问题激发出的灵感,非常感谢~ 数据清洗, 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节,其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中,数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会专门研究如何做数据清洗,相关的书籍也不少。 (美亚搜data cleaning的结果,可以看到这书还挺贵) 我…

    2016-03-18
  • 如何撰写你的第一份数据报告

    希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后,做一份自己的数据报告,作为求职的敲门砖,展示已有能力。后来发现,我这个建议自以为干货,但其实犯了“给鸡汤不给勺子”的错误,很多人(>20个)发私信来问我报告到底怎么做……为了不违反我的人生准则之一——给鸡汤必须给勺儿,现在我就来帮初学者们梳理一下数据报告的制作方法。 目录: 一、为什么要做一份数据报告 二…

    2015-11-01

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