数据之于营销人的意义已经无须赘述。但现实问题是，面对各种复杂难懂的“大数据”概念，我们如何才能抓住关键，在最短的时间里建立起对数据分析的感性认识？如何通过系统认知在工作中逐渐培养起数据思维？

如前所述，用户细分包括前后两部分，即前一部分因子分析完成后，还要对获得的公共因子进行随后的聚类分析。 聚类分析按照相似度进行划分类别，相似度一般由数据对象间的距离远近来衡量。基于确定的业务需求和分析目…

在产品成熟时期，产品的用户群规模和营收业绩稳定增长，提高用户忠诚，增强用户体验是这个时期的重要举措，准确及时地了解用户对产品的反馈，并以此制定针对性的改善方案，提供差异化的业务运营。 此处具体涉及用户…

APP数据分析有意义吗？当然！数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。

本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。

摘要：《大嘴巴漫谈数据挖掘》系统而全面地描述了数据挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫谈数据挖掘（第2季产品篇）》是《大嘴巴漫谈数据挖掘》的姊妹篇，在前作的基础上，它以产品为核心，按照产品发展的过程…

什么是数据化运营？ 利用数据分析，得到隐藏在数据背后的业务规律，利用这些规则来给运营提供方向、方案、策略，并收集数据结果，进行不断优化，从而提升运营的效率与效果。 运营是什么？ 运营工作是一个很细，方…

运营是介于产品开发和营销之间的一种运作状态。一般来说，随着业务的深入发展，以经验型为主粗放式运营必然转向以分析型为主的精细化运营。运营首先要处理好精确和准确的关系：准确是指真实值与测量值之间的误差程度…

第二时期产品概念评估基于第一时期目标用户细分的基础上，通过挖掘具体的业务需求，从而进一步生成产品概念，即满足用户需求最初的产品设想。当然，也不是所有的产品概念都是有价值的，只有依托大量产品设想，针对已…

随后的定量分析以定性研究为基础，基于一定数量样本，对用户的行为和态度进行分析挖掘，细分出不同特征的用户群体，并加以描述。此处采用了一种叫街头面访的分析方法，即在一个相对固定、安静适宜的场所环境内，开展…