张乐编辑
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时间序列中的异常检测
假设数据集由一个正太分布产生，该分布可以用 N(μ,σ) 表示，其中 μ 是序列的均值，σ是序列的标准差，数据落在 (μ-3σ,μ+3σ) 之外的概率仅有0.27%，落在 (μ-4σ,μ+4σ) 之…
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如何手动优化神经网络模型（附链接）
翻译：陈丹 校对：车前子来自：微信公众号 数据派THU 本文是一个教授如何优化神经网络模型的基础教程，提供了具体的实战代码供读者学习和实践。 深度学习的神经网络是采用随机梯度下降优化算法对训练数据进行拟合。 利用误差反向传播算法对模型的权值进行更新。优化和权值更新算法的组合是经过仔细挑选的，是目前已知的最有效的拟合神经网络的方法。 然而，也可以使用交替优化算…
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一文从0到1掌握用户画像知识体系
00、引言 前段时间上了一个用户画像的课程，授课老师是《用户画像：方法论与工程化解决方案》的作者赵宏田老师；另外也研读了一些讲述用户画像的文章。 基于对上述学习内容的理解，同时结合工作实践，通过本文和大家分享下有关用户画像的认知、建设方法、产品化和应用。 01、初识用户画像 1.1 用户画像 随着用户的一切行为数据可以被企业追踪到，企业的关注点日益聚焦在如何…
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关于数据中台最常见的10个错误认知
大数据BI分析工具无法对数据实现管理和产品创新，数据中台能为企业在数据采集、数据治理、数据挖掘、模型建立、可视化分析、应用开发等不同方面进行融合，将数据渗透到企业业务和产品的闭环中，推动业务创新，更加全面地应…
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集团型企业数据中台建设方案（PPT）
数据中台需求的出现，是企业数字化转型的一个标志性的转折，数据中台成为热点，标志着在企业息化或者数字化的历史上数据从来没有距离业务这么近，数字化转型正从流程优先走向数据优先”。
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一位三旬数据分析师的面试经验和职场建议
去年6、7月开始准备找工作的事宜，前前后后大概花了2个多月的时间，从自我审视，到经历总结，到自我否定，甚至于怀疑人生，最后才有了真正的自我认知，能给回答那几个问题。相比于简历，项目经历能够说明很多事情，是不是…
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如何自学转型成为数据分析师？
我们所说的“ 数据分析” 可以说是有关“数据”类岗位的总称。即通过分析“数据”发现业务问题，洞察商业机会点，为运营活动、业务增长及企业发展等提供合理建议及 支持与指导业务发展。 然而，我所理解的数据分析师职责主要有以下几点： 第一、帮助企业理清、看清业务现状（即常见的搭建数据指标体系等）； 第三、针对某个事件做专题分析，分析可大可小，根据需求方（也有可能是数…
