如何通过数据分析选品(以新零售为例)

新零售概念很抽象,炒的也热(题外话,对新零售概念感兴趣的同学可以读读刘润老师写的《新零售:低价高效的数据赋能之路》,算比较通俗易懂的),比较主流的模式为线上线下一体化,选出的商品大多同时满足线上和线下场景的售…

01、选品的场景

又见面了,我是热情依旧但一不小心就拖稿的Snowki。

这次想和大家聊聊选品,选品其实是一个“宝藏”话题,你深入探索后会发现需要学习的东西越来越多,应接不暇。我仅能在有限的认知下,说说自己的理解,供大家开拓思路,或者娱乐也行。

选品包含了很多大的场景,常见的有以下:

  • 电商平台选品推荐。 根据商品画像和用户画像做千人千面推荐
  • 电商小B型商家选品。 这在网上能找到很多相关信息,教大家如何根据市场热度、用户需求和心智,再结合一些分析套路选对热品,“发家致富”。 例如亚马逊上火了的中国痰盂-老外尊享水壶(虽然好笑但很成功的例子)
  • 新零售选品。 新零售概念很抽象,炒的也热(题外话,对新零售概念感兴趣的同学可以读读刘润老师写的《新零售: 低价高效的数据赋能之路》,算比较通俗易懂的),比较主流的模式为线上线下一体化,选出的商品大多同时满足线上和线下场景的售卖,同质同价,比如盒马、便利蜂,售卖生鲜日百等生活相关的商品,并有线下本地商超。

不同场景的选品策略、限制条件、影响因素等都大相径庭,需要细化场景,分开详述。本篇选品策略适用于有本地商超的大B商家,并在线上售卖日常消费品的新零售场景。

02、案例和基础概念

新晋产品汪Snowki进入商品管理部门后,老板给了她首个任务:现有一个大卖场和一个便利店,线上线下销售表现均不理想,看看能否通过选品策略结合算法,调整品类结构,选出优质单品,牛转乾坤。

品类?单品?大卖场和便利店又有什么区别?又如何量化复杂的业务场景?别急,我们结合案例往下看。

单品

也可以理解为SKU,即可售卖/库存的最小标准单位,选品也以此为单位。它和商品不太一样,举个例子,农夫山泉纯净水是商品,它下面有不同规格属性,通过属性确认唯一单品,一瓶农夫山泉纯净水1.5L即是一个单品。

品类

零售管理的核心,它不是按照商品原材料归类,而是将满足用户相似需求的商品逐级分类,这样能更有效、灵活地做出调整,顺应市场需求。例如,婴儿用品传统上分散于食品、服装、纸品等品类,但随着这部分商品销售贡献越来越庞大,逐步形成了新品类-孕婴童。

大卖场

可以理解为大型综合超市,占地面积很大,有2、3层购物空间的线下实体店,靠近生活区,有可能坐落郊区,常见的有沃尔玛、家乐福,经营商品基本满足用户全部所需,可售上万不同的单品。

便利店

面积小,经营小规格酒水饮料零食等便民商品,靠近学校、CBD、小区等人流量大的地方,开店密度高,常见的有711、全家、便利蜂。

03

解析案例,明确策略产品的核心价值

案例中涉及到4个选品场景,大卖场线下、线上分别售卖什么?便利店的线上、线下分别售卖什么?需要根据不同场景选出建议售卖的商品清单。我作为一个不会复杂建模的“低配版”策略产品,与算法工程师的分工大致如下:

如何通过数据分析选品(以新零售为例)
如何通过数据分析选品(以新零售为例)

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