用Excel进行数据分析:回归分析

在日常数据分析工作当中,回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法,按照涉及自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析的实施步骤

1)根据预测目标,确定自变量和因变量

2)建立回归预测模型

3)进行相关分析

4)检验回归预测模型,计算预测误差

5)计算并确定预测值

我们接下来讲解在Excel2013中如何进行回归分析?

一、案例场景

为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系,现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据:

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二、操作步骤

1、先绘制散点图:具体步骤是选中数据,插入—>图表—>散点图

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2、在散点图的数据点上右键—>添加趋势线

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3、在弹出的选项框的选项中选择公式和相关系数等,这样就以得到拟合的直线

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在图中我们可以看到,拟合的回归方程是 y = 5.8813x – 1.3818 ,R = 0.9885

附:R2相关系数取值及其意义

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我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型

4、选中数据—>数据—>数据分析—>回归

注:本操作需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里?》。

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5、在弹出的选项卡中,设置输入和输出选项,包括X、Y值输入区域、置信度、输出区域、残差、残插图、标准残差、线性拟合图和正态概率图。

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可以得到详细的各项参数和统计量,在此不对细节作进一步解释。

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本文为专栏文章,来自:郑来轶,内容观点不代表本站立场,如若转载请联系专栏作者,本文链接:https://www.afenxi.com/1048.html 。

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