简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析?

技术控可以往底层走,做数据库开发或DM(编程的那种);往管理方向走要了解整个流程的基本技术,业务能力最重要。

摘要:经常有人问如何入门数据分析,本文就发表下个人看法,分享如何快速入坑数据分析

写在前面

快速入坑只有一个办法:找到一个岗位

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在此分享一下入行数据分析,如何到一个相对较好的职业,规划自己的职业生涯。

最重要的事(没有之一)——看招聘启事

从招聘启事可以大概感知企业的架构

以前程无忧为栗子

2016040802

一看任职资格

这里会写出胜任这项工作的技能,迷茫的小白,想要转行,想要学习新知识的都可以没事搜搜。一般企业的要求,目前行业情况,技能要求,都可以在这里感知一二。

一般也能够在这里看到企业用的是什么工具在做数据分析,数据挖掘

以下暂时排除大数据,大数据在目前国内还是较少的,而且门槛较高。

  1. DB 起码要有, oracle最佳(主要用于大企业,或对数据要求较高的企业),MS SQL & My SQl (中小型企业)次之,Access & Excel(额)
  2. 有使用IBM cognos、SAP BO、oracle BIEE、Microsoft BI(SSRS)、MicroStrategy、Smartbi、Power-BI…等专业的BO 展示工具最佳,纯用Excel 的话,说明企业数据量小,需求少。
  3. ETL、数据仓库等数据库开发工具 :DB 自带的可以,如使用Informatica 这类专业工具最好。

总结:

1、企业如果使用的是付费软件,比如Oracle+Informatica+SAP这样的架构,说明是需求较多,要求较高,对数据分析很重视的企业。这样的企业在我眼里已经挺不错了,进去了,总能学习到东西。拥有付费软件使用技能会对自己加分不少,也可以从薪资方面体现出来。

2、不是说开源软件不好,开源R也是不错的,这要看使用率和覆盖率来选择

二看工作职责

这里会描述这项工作的职责范畴,日常工作,不要再意淫了,看这里就好了。当然HR一般会写很多(他们所能想到的),但有可能你80%的日常工作只会设计其中一二项。也可以在这里大概了解大本职位的日常工作,可以考量适不适合自己,是不是自己想要的。

三看公司规模和从事的行业

公司的规模很大程度已经告诉你他们的数据量,对数据分析的基本要求!

行业这个如果是服务咨询行业一般是乙方、可以忽略规模,数据挖掘最好选择金融(银保证)、电信&知名互联网公司,这样的公司数据挖掘岗位比较正式,小公司数据挖掘岗位几乎没有,如果有里面的水分应该可以想象。

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我不是抨击小公司,只是数据量小的情况下,数据挖掘存在本身没有多大意义,硬是要做数据挖掘估计专业程度也是不高。

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最后总结,还是那句话技术控可以往底层走,做数据库开发或DM(编程的那种);往管理方向走要了解整个流程的基本技术,业务能力最重要。

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