了解机器学习中的不同回归类型，包括线性回归和逻辑回归；每种回归技术都有自己的回归方程和回归系数；我们在本文中介绍了 7 种不同的回归类型。

Explorium，是一个外部数据平台，可自动发现数千个相关数据信号，并将其用于改善数据分析和机器学习。目前完成了由全球风险投资和私募股权公司Insight Partners牵头的7500万美元C轮融资，投资者为Fort Ross Ventures，Vintage Investment Partne…

做网站分析优化，4个必须了解的高级网站分析工具。

如何确保消费者感到他们的隐私受到尊重。

用不同类型的指标来评估我们的模型。

Facebook AI研究人员和工程师开发了一种新方法，该方法使用深度学习和弱监督训练来预测商业上可用的高分辨率卫星图像的道路网络。

大数据、机器学习、数据科学——数据分析革命正在迅速发展。通过最新的数据分析技术和策略，让您的BA/BI专业人员和数据科学家走在前面。

以色列国防公司Rafael Advanced Defense System已经成功地展示了其最新型Spice炸弹系列Spice 250的自动目标识别（ATR）功能，该系列依赖于人工智能和机器学习。

金融服务公司必须完全数字化，才能从大数据中获得宝贵的见解。

全球组织正面临着有效分析其指数级增长数据存储的挑战。由于我们面临着巨大新比例的数据存储，“大数据”这个词已经过时了。

2020年有很多数据和分析趋势需要准备。随着时间的推移，重要的是要注意新的一年中要探索的新趋势。

大数据通过提供各种更好的电子签名解决方案，主要改善行业和数字证券。

关于黑客马拉松最有趣和最具挑战性的事情之一是在公共和私人排行榜上获得高分。 我密切关注了Data Hackathons系列，并发现了一个有趣的趋势。 这一趋势是基于参与者在公共和私人排行榜上的排名。 有一点非常突出，那就是在排行榜在私人排行榜上得到验证后，在排行榜上排名较高的参与者就会失去自己的位置…

你在数据科学领域的下一个最佳角色是？

通过使用大数据技术来学习和优化物流管理和地勤人员管理等业务流程，航空运输公司可以提高企业绩效。