如何确保消费者感到他们的隐私受到尊重。

用不同类型的指标来评估我们的模型。

Facebook AI研究人员和工程师开发了一种新方法，该方法使用深度学习和弱监督训练来预测商业上可用的高分辨率卫星图像的道路网络。

大数据、机器学习、数据科学——数据分析革命正在迅速发展。通过最新的数据分析技术和策略，让您的BA/BI专业人员和数据科学家走在前面。

以色列国防公司Rafael Advanced Defense System已经成功地展示了其最新型Spice炸弹系列Spice 250的自动目标识别（ATR）功能，该系列依赖于人工智能和机器学习。

金融服务公司必须完全数字化，才能从大数据中获得宝贵的见解。

全球组织正面临着有效分析其指数级增长数据存储的挑战。由于我们面临着巨大新比例的数据存储，“大数据”这个词已经过时了。

2020年有很多数据和分析趋势需要准备。随着时间的推移，重要的是要注意新的一年中要探索的新趋势。

大数据通过提供各种更好的电子签名解决方案，主要改善行业和数字证券。

关于黑客马拉松最有趣和最具挑战性的事情之一是在公共和私人排行榜上获得高分。 我密切关注了Data Hackathons系列，并发现了一个有趣的趋势。 这一趋势是基于参与者在公共和私人排行榜上的排名。 有一点非常突出，那就是在排行榜在私人排行榜上得到验证后，在排行榜上排名较高的参与者就会失去自己的位置。 有些人甚至未能在私人排行榜前20名中获得排名（图片见下图…

你在数据科学领域的下一个最佳角色是？

通过使用大数据技术来学习和优化物流管理和地勤人员管理等业务流程，航空运输公司可以提高企业绩效。

谷歌分析、服务器日志数据和Facebook用户洞察是收集商业智能数据的必要工具，这些数据将提高盈利能力。

日期 提交：2018年2月11日 通知：2018年5月6日 相机准备：2018年5月25日 （所有截止日期是太平洋时间晚上11:59） 注意：这些截止日期绝对没有例外。 描述 我们邀请论文提交论文，介绍关于知识发现和数据挖掘的各个方面的创新研究，从理论基础到用于科学，商业，医学和工程领域的数据挖掘问题的新模型和算法。关于新兴课题的有远见的论文也受到欢迎，应用…

由于大数据软件快速发布，加之所管理数据数量巨大，大数据市场已经到了出现安全问题的时候，爆发只是时间问题。