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企业搭建BI(商业智能)系统遇到的难题总结

做分析也需要考虑公司 和运营层面的的东西,不要仅仅站在 数据和分析师的层面做分析,需要多和同事沟通。不要指责同事,人家这么做肯定是有他的道理的。术业有专攻,他们有自己的能力方面。

企业遇到的问题

人才稀缺:分析师,是一个新的岗位,很多学习统计学 数学的同学 一心研究技术,模型优化,效率代码 不懂运营。而懂运营的人员,有不懂分析方法和建模。或者是没有专业的数据仓库人员。

数据安全性:没有专业的安全工程师,或者是数据仓库 等为这个数据负责任。二对于数据 负责任的分析师,又不懂技术。

企业局限性:企业对于数据的重视停留在口头上,让他们投入时间,投入精力去还是 很犹豫。运用的人首先不是找自己的原因,而是问,哦,你的数据是不是有问题?不愿意投入钱 ,就不会给相应岗位提供薪资,找不到相应的人才。

BI运用断层:开发人员懂技术,花了很多功夫,做了一个难度很大的系统。而运营人员觉得没有价值或者价值不大,他们只需要用一些 简单的报表而已。如果花了很多钱去买一个系统,往往最后就成了一个简单的报表系统,后期还是需要导出来做二次分析。

基本分析方法

数据分析方法:细分、趋势、转化

数据分析方法:整合、预测(预警,挖掘,决策)、关联

数据整合方法:线下数据、线上数据、不同渠道的数据,app,网店、渠道

企业搭建BI(商业智能)系统遇到的难题总结

媒体渠道:线下媒体、线上媒体、人工推广、应用商店

做分析也需要考虑公司 和运营层面的的东西,不要仅仅站在 数据和分析师的层面做分析,需要多和同事沟通。不要指责同事,人家这么做肯定是有他的道理的。术业有专攻,他们有自己的能力方面。

企业搭建BI(商业智能)系统遇到的难题总结

遇到问题解决方法:

1、在搭建BI系统之前,需要和相关的同事沟通好,避免重复劳动。

2、注意沟通技巧,让他们都有参与感,不要人家是你做好了,强迫他们用的。

3、无论任何原因不要抱怨,不要指责任何人。人前人后都说好的,不要与人争论。

4、对于企业基本的问题,就给你的领导说好,那些可以做,那些不能做。

5、刚刚加入一个公司,不要飞扬跋扈,恃才傲物。注意刚刚加入新公司,新行业谦虚低调。

6、不要说人家做的不对,不要照搬理论,不要试图说服上司。无论是不是自己错,先认错。

7、分析师 我觉得也是一个产品经理,做客户满意喜欢的产品。人家喜欢就好,不喜欢就很难混。

8、不要 轻易下结论,凭经验。对于有些需要 市场调研才可以得到的结论,对于需要数据分析才可以得到的结论,才给参考性。

9、不要议论公司战略,不要太坚持自己的意见。如果你坚持的东西错了,基本你就失信于人了。

总结:数据分析师 杜超

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