数据分析求职1：如何找到数据分析的工作？

首先，通过入门篇的了解，我相信你已经知道数据分析这份工作的工作内容是什么？

我们一起再来回顾一下，总结起来需要两种硬性要求：

一：理论&行业

• 统计概率
• 行业以及业务知识

二：工具&技能

• SQL
• Excel （学到 宏 就差不多了）
• SPSS/SAS/R （三者择一即可）

然后，根据相关要求开始学习。

因为我是业务出身，主要存在技术不足，所以开始进行针对性学习。

以下是我的书单：

• 数据库系统概论
• MySQL实用教程
• Oracle/PLSQL 开发指南
• 精通Excel 2007 数据分析与业务建模
• 商务与经济统计
• learn python the hard way/ a byte of python

其次，找一份熟悉行业的数据分析的助理工作。

一开始我找的一份同行业的数据分析工作，学习起来快，平时虽以打杂为主，但只要留心，处处都是学习机会。

最后，针对性的提高能力。

在这个公司熟悉了整个数据分析的业务流程后，不久前跳槽到某大型零售集团BI开发部门，针对性的学习专业经验，总的来说转型成功。

• PS1：简历比较重要，LZ记得针对性的凸显和对方招聘的相关性，无论是“行业经验/理科数学出身”等；
• PS2；一开始薪水不要要求太高，记得你是来学习的，至少我为了转行，待遇降低了一半以上。
• PS3：数据分析工作有偏技术类，也有偏向业务类。而我主要偏向技术开发，所以在技术方面着力比较深。选好一个方向，然后专注研究。