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Intel发力机器学习领域,会持续投入与NVIDIA竞争

机器学习、超级电脑和游戏领域的 GPU 研发曾在 2009年 被 Intel 放弃过,现在他们带着这款 72 核的新产品 Xeon Phi 重返这个领域,与 NVIDIA 系列的 GPU 做竞争。

机器学习、超级电脑和游戏领域的 GPU 研发曾在 2009年 被 Intel 放弃过,现在他们带着这款 72 核的新产品 Xeon Phi 重返这个领域,与 NVIDIA 系列的 GPU 做竞争。

Xeon Phi 是上周在德国法兰克福举办的超级计算机会议上公布的,是目前 Intel 性能最强而且价格最高的芯片,对标的就是 NVIDIA 已经深耕很久的机器学习和超级计算机领域。

先来看硬件配置,Xeon 系列最高配置有 72 个核心 288 个线程、主频 1.5GHz、384GB 显存,可广泛应用于机器学习相关程序。现在 Intel 已经将该芯片运用于一些超级电脑中去了,包括排名全球前十的 Stampede2。

超级电脑之外,Intel 更想看到的是 Xeon Phi 芯片被广泛应用于人工智能和机器学习领域,当然,Intel 比较成功的服务器领域也会涉及,虽然高昂的售价可能会让一些小公司无法接受。

除了前文提到的英伟达,想要在人工智能领域站稳脚跟,Google 也是无法忽视的对手,他们也做了自己的芯片,被称为 TPU(Tensor Processing Unit)专门为神经网络和深度学习所定制。不过 Intel 的优势在于,Google 可能不会像 Intel 一样去为所有的开发者做定制芯片,Google 的 TPU 并不会像 Xeon Phi 一样广泛流通于市场。

另一方面,Intel 也在计划推出性能更加强劲的 Xeon Phi 系列,跟 2009年 试水后放弃不一样,这次 Intel 就算失败后也会继续在这些领域投入大量的精力,并不想把这些市场份额完全留给 NVIDIA。

本文参考了多个信息来源:readwrite.com来源:36Kr链接:http://36kr.com/p/5048653.html

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