音乐业务数据分析与挖掘思路

音乐业务对于运营商而言,是一个比较重要的增值业务,一年能够贡献上亿或几十亿的收入,因此,对音乐业务的深度挖掘与分析显得更为重要。

本人查阅了相关的资料,参考了很多数据分析/挖掘前辈的成果,整理了一份音乐内容分析思路的框架,以便能够帮助自己更好地理解并深入了解运营商增值业务、移动互联网APP业务等方法的分析。

以下是整理完毕的音乐内容分析思路:

音乐数据分析

所涉及的数据挖掘方法:关联分析、基础统计分析。

难点评估:需要对歌曲、歌手等基本材料进行归类梳理,其耗费的时间周期比较长,并且对要求提供的信息必须要准确。

行业应用:运营商的增值业务(如游戏、电影)、互联网的APP下载与订购等业务、豆瓣音乐推荐挖掘等。

本文转载自 数据挖掘与商业价值,版权归原作者所有,转载请与作者联系。

本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。

(0)
上一篇 2015-01-28 14:41
下一篇 2015-02-15 00:26

相关文章

关注我们
关注我们
分享本页
返回顶部