两年前，CIA需要大约63天来分析收集的数据，现在，只需要27分钟就可以了。
“CIA利用大数据，极大地提高了它的数据分析和反应能力。”CIA的CTOIra“Gus”Hunt在最近华盛顿举行的AFCEA新技术研讨会上如是说。
CIA认为，近年来，社会化媒体，移动技术和云计算应用给社会带来了深刻的变化。Hunt提到，一个例子就是前一段的“阿拉伯之春”，如果没有这些技术的话，就不可能成功。此外，廉价的，随时可接入网络的设备也很大程度地改变了人们的商业行为。
“现在的情况是，要么你采用这些技术，迅速成功，要么你就很快失败”。随着越来越多的设备接入互联网，这种物联网化的趋势使得从智能手机到电冰箱在内的各种设备之间的信息共享变得越来越现实。而我们就需要采用大数据来采集并分析这些信息。
“大数据很重要!”,Hunt认为，随着计算机处理向着千万亿级（Petascle）迈进，现在需要新的计算机架构，这种架构要求数据与处理器的联系更加快速和紧密，以减少响应时间。他认为，对于合并和出来来自不同来源的大规模数据的计算机技术现在才算是真正成熟了。
这种数据处理能力对于CIA这样的情报机构非常有用。CIA可以利用大数据技术从信息的汪洋大海中发现恐怖分子的行踪。正如一位CIA的官员曾经指出，现在的反恐与以前的冷战有很大的不同。冷战时期是，你很容易知道你的敌人是谁，但是阻止他们很困难。反恐的情况是，你很难知道你的敌人是谁，但是一旦知道了，要阻止他们倒并不难。因此，大数据的分析就变得格外重要了。
Hunt指出，目前的技术的变革也在改变CIA的运营方式。目前，CIA的主要目标就是，收集信息，分析信息，以及据此采取行动。为此，CIA在IT方面，着重四个方面：大数据，运营效率，对情报人员技术支持以及人才培养。
在技术领域，CIA重点关注五个方面的支撑技术：
- 高级任务分析
- 最终用户服务和widget工具
- 安全即服务（SecurityasService）
- 大数据计算引擎（数据港）
云计算
CIA的一个重要目标就是减少数据分析所消耗的时间。Hunt举例说，两年前，CIA需要大约63天来分析收集的数据，现在，只需要27分钟就可以了。
基于新技术，CIA也推出了一些实验性的项目，比如说I2,就是一个面向情报人员的概念性的云平台。此外还有基于云计算的分类大数据处理平台（MassAnalyticsCloud）等等。
当然，挑战也是存在的。比如处理能力导致的延时。CIA也需要在组织内部加强培训以使得整个组织能够跟得上技术的变化。此外，CIA也需要在软件授权等方面做出改变。目前的基于企业授权的采购方式不利于CIA尽快采用新技术。
来源：CTOCIO
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