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如何用数据驱动产品决策?

导语: 利用数据驱动,可以对新增、DAU、留存这些指标以及数字,进行深入的观察和衡量

如何用数据驱动产品决策?

背景

数据分析的工具很多,例如从角色和部门维度来划分,CEO、产品经理、运营总监需要数据分析的结果是不一样的,从行业维度来看,电商、O2O、社交不同行业对于数据分析的需求也是不一样的,所以你需要先明确自己的核心需求是什么,找到合适的数据分析平台。

回到“数据驱动产品决策”这个点,你自然要找到的是产品分析平台,产品的核心在于用户行为,所以一定是要基于用户行为的分析平台。对于“百度统计”、“友盟统计”这些平台是流量统计平台,不是基于用户行为的,基本上根据需要分析的维度(环境,设备),然后计数,生成高度汇总的数据报表,并且在持久化过程中只会留下数字,不是以用户为中心进行计算的。而“Mixpanel”和“诸葛io”是基于用户行为驱动的分析平台,所有的分析都是以用户为导向的,存储的是用户的历史行为路径,所以你能根据用户的用户信息和行为条件细分筛选用户群,然后分析和统计。

自己做,需要先解决收集采集数据的问题,然后解决数据处理清洗的问题,再解决数据索引和仓库设计的问题,那么你先要招人,移动开发工程师,服务端工程师,ETL工程师,BI工程师,后端工程师,前端工程师,这个显然已经是很长的周期并且极难的时间了,接下来你要买服务器,开始梳理需求,设计架构和模型,然后开始开发,大概2到4个月的时间,在现在,如果不是大公司,几乎4个月不专注于自己的业务,就会在市场竞争上拖累很多了。

数据驱动产品决策的整个过程不是一个过程,而是一个循环,如下图:

如何用数据驱动产品决策?

对比现在的大多数产品决策过程,靠猜测和直觉,迭代产品,然后上线后只关注最后的DAU或者留存数字,对于数字更不会去衡量。产品是个黑盒子,而利用基于用户行为的产品分析工具,至少两方面可以打破这个黑盒子:

一、衡量

对于新增,DAU,留存这些指标,以及数字,可以进行深入的观察和衡量。

1、新增

例如以诸葛io自己的分析为例,我们和新用户相关的核心功能有:查看DEMO,注册,创建应用,查看文档,接入数据,数据概览。

所以我可以衡量:

1)新增用户当天触发各个核心模块的比例转化率怎么样。

如何用数据驱动产品决策?

2) 新增用户在完成查看DEMO,注册,创建应用,数据概览的过程转化率怎么样。

如何用数据驱动产品决策?

3)新增用户,后续数据概览模块的留存怎么样

如何用数据驱动产品决策?

……

所以对于市场运营推广获取的新用户,我可以通过上述的转化率和核心功能的留存率进行衡量。

事实上我们的分析还要深入到,例如注册流程优化,查看DEMO销售线索的提升等等。

2、DAU/PV

还是以诸葛io为例,我们和活跃用户相关的核心功能有:数据概览,数据报表,漏斗,自定义留存,通知推送等模块。

我们可以衡量:

1)活跃用户这些核心功能的使用情况和占比,可以了解各个模块对用户的价值

2)活跃用户在这些核心模块的留存

3)活跃用户在各个核心模块里面使用的流程转化率,例如“漏斗功能”——创建漏斗的成功率

如何用数据驱动产品决策?

如果一个核心功能使用不好,我们会找到背后的原因。

3、留存

传统的留存指的是持续观察用户有没有打开应用,我们观察的是用户有没有持续去使用一些核心功能。也就是自定义留存。

例如在诸葛io自己的分析中,我们会选择“接入数据的用户”,观察他们有没有持续“查看数据概览”/“漏斗转化”等等

如何用数据驱动产品决策?

(内部数据我就不截图了)

所以滴滴打车就可以用诸葛io观察“抢了红包”的用户有没有持续去打车。

二、洞察

1、行为路径洞察

洞察在于设计产品时,期望用户会有一些核心功能的转化路径,过去基本上都是pageview,页面访问的统计,现在我们会粒度细化到功能上,可以看到用户的功能路径转化,和期望的是不是一样,也可以看到用户从哪里流失最多。例如:

如何用数据驱动产品决策?

2、单个用户洞察

观察单个用户的行为记录,确认其是否使用理解诸葛io的核心功能,并用到了诸葛io的核心价值

如何用数据驱动产品决策?

比较简要的想到一些点,有时间我会完善这篇文章,出一个更加完整的分析案例。

来源:创业邦

作者:孔淼(诸葛io联合创始人)

本文为专栏文章,来自:诸葛IO,内容观点不代表本站立场,如若转载请联系专栏作者,本文链接:https://www.afenxi.com/4246.html 。

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