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找回50%的流失用户,你做对了吗?

为什么用户会离开?还会有更多用户继续流失吗?

对于运营汪来说,用户流失一直是产品运营中存在的头等大事,用户不稳定,持续流失,哪怕为了留住用户推出各种拉新活动,仍然未能力挽狂澜,留住用户的脚步。为什么用户会离开?还会有更多用户继续流失吗?已经流失的用户有没有可能被挽回呢? 其实只要按照下面的分析方法来运营,重新赢取用户的芳心指日可待。

分析造成用户流失的原因

所谓有因才有果,首先我们要了解用户流失的原因,才能对症下药。造成用户流失常见的原因有四点,常见的是产品、体验、需求、活动。

产品:产品陈列摆放有问题,用户找不到想要或感兴趣的问题

体验:用户搜索体验差,进入网站要经过很长时间才能找到想要的商品,甚至找不到。

需求:商品种类与客户需求不匹配,或是推荐的产品不是用户想要的。

活动:很少进行拉新活动,或者活动不具有吸引力。

找回50%的流失用户,你做对了吗?

上述我们所提到的四点,其症结就是用户分析不到位,没有把握住用户的心里需求,从而造成网站页面布局不合理,促销活动缺乏吸引力,进而影响用户体验。

减少用户流失率的方法:

上述我们分析了造成用户流失率高的症结所在,如何解决这个问题呢?其实方法还是需要从用户行为进行分析,这也算是老生常谈的方法了。用户行为分析可以从多层次来进行。但从运营的角度来说,用户群体特征、用户关注度、使用率无疑是最有效的分析方法。

群体特征:包括用户的年龄分布、性别比例、地域分布、用户喜好等行为数据。

用户关注度:网站哪些产品受欢迎,哪些产品页面受欢迎,用户浏览点击的次数多等。

使用率:这里的使用率主要体现在网站点击率、点击量、访问量、二跳率、访问模块、页面提留时间长短等数据。

找回50%的流失用户,你做对了吗?

其实用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据(包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等)进行收集、整理、统计、分析的一个过程

如何有效运用数据来分析?

第一:用户群体特征

做用户分析,首先要了解明确的用户特征,比如说年龄、性别、地域分布等情况。当然如果你的产品应用涉及的用户比较多,用户基数庞大,这时候就需要借助数据分析工具来实现,我们以99click数据分析系统来说,通过分析用户群体特征,可以快速掌握用户的情况,并根据自身产品的定位,制定不同的推广活动,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

第二:用户关注度

对用户的浏览行为进行分析,比如用户关注哪些产品,哪些页面关注度高,页面重点推广的内容是否为点击热点,站内推广广告设置是否合理等。

找回50%的流失用户,你做对了吗?

通过掌握用户的浏览行为,对网站页面进行优化,提升搜索功能,实现页面合理布局,提升用户对活动的关注。以下图为例,这是某电商搜索页面的各项数据指标情况:

找回50%的流失用户,你做对了吗?

从上图,我们可以看到搜索关键词的各项转化数据,我们发现浏览量、点击率、转化量和转化用户数等多项数据指标都很不理想,这时候就需要对网站页面优化,对于用户关注度高或是热销产品进行位置调整,摆放在网站显眼的位置,或者重新重新设置或优化关键词,以提高搜索命中率。

第三:使用率

对用户的点击率、注册率、访问量等信息进行统计与检测。了解用户在每个操作环节是如何流失的,比如点击、注册中用户是如何流失的,对这些流程进行优化。

举个例子, 我们设定100个用户来到某网站,分别进行了产品浏览,我们期望这100个人都能够注册成功,但是实际上仅有50%的用户完成了注册,这就需要我们进行分析,是什么原因导致的,在哪个环节出的问题?如下图所示,关于注册页面的案例分析,可以直观的看到因页面注册设计不合理导致用户流失。

找回50%的流失用户,你做对了吗?

综上所述,用户流失率减少固然有多方面因素的影响,但是用户行为分析是其中的关键环节,通过对用户行为分析,为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑,进而减少用户流失率,提升销售额。

作者:99click商助科技

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