以电商为例:探讨订单转化率分析的流程问题

转化率是一个综合影响因素,需要公司各部门协作解决。

以电商为例:探讨订单转化率分析的流程问题

做电子商务,一般有三种思路:互联网、零售和供应链。

转化率等同于网站体验的,一般是互联网出身的设计师或产品经理,他们特别强调网站的视觉效果,交互的友好性;

把电子商务理解为零售渠道的,一般是做传统零售出身,他们喜欢处处开店,比如入驻平台然后经常性搞一些打折促销;

把电子商务理解成供应链的,这种电商的界面设计毫无美感(虽然很好用),没有促销氛围,就如同一个人孤零零地在一个大仓库里面选东西,但它们的供应链做得非常到位,在网站随处都突出商品的库存、送达时间。

我们究竟该选择哪一种思路有一个原则,那就是用户转化率,即用户进店后有多少人掏腰包。

用户最终是否下单,是一种整体体验,如果用户不知道该网站,而第一次进入发现界面很简陋,自然会没有安全感,所以,我们应该关注网站的视觉风格。

图为转化率的核心影响因素:

以电商为例:探讨订单转化率分析的流程问题

我们究竟该强化网站的哪一方面决定于用户的诉求点和公司的竞争优势。像亚马逊,由于已经有海量有粘性的用户,以及强大的智能运营系统(自动化的商品推荐和备货补货机制),可以将运营成本降到最低,从而提供天天低价服务(无需浓重的促销氛围),而供应链是这类忠诚用户的关注核心。其它方面,就不展开了。

转化率是一个综合影响因素,需要公司各部门协作解决。我相信很多产品经理都深有挫折感:为什么我这么自信的网站改版,转化率才提升0.5个百分点。如果网站的产品价格普遍提升5%,或者竞争对手一下子降价8%,你看吧,你的网站转化率一下子会降多少,如果这件事正好发生在新版上线,你作为产品经理就等着冤吧,要是你的老板不懂上面这个图。

在网站上线后,作为产品经理当时的设计直觉,就要通过运营数据来验证了。同时,运营经理就要考虑如何来提升转化率了。

我认为,运营经理=提升运营效率 + 提升转化率。

提升转化率的第一步,就是监测转化率。而监测转化率的第一步是流量细分,它主要从两个维度来细分:流量来源和流量衰减率(购买漏斗)。

流量来源决定了流量的质量,也就是流进来的用户的需求和网站商品的关联度。如果你在一个驴友论坛去推广母婴用户,转化率肯定惨不忍睹。如果你在一个知名博客,如左岸阅读上推广当当图书,估计这个转化率不错。

流量来源是转化率第一个核心因素:

以电商为例:探讨订单转化率分析的流程问题

当将用户流量细分后,我们该细分站内流量了,比如图书B2C,走搜索的用户和走频道首页的用户,用户行为完全不一样,一个是有明确购买意图的主动型用户,一个是有购书欲望但没有明确购买意图的被动型用户,比如他有20元优惠券快到期了,但不知该买啥。比如后面这类用户,你给他图书排行榜或是图书专题,他可能就下手了。

在将流量通过入站来源和站内流量细分后,就应该开始关注其购买衰减率了,即每一步的放弃率,找出其核心影响因素。比如购物车的放弃率达到了45%,是因为注册阻力还是因为只是将购物车作为比价工具呢对于一次购买10本图书的用户,真正有意义的,是比较各购书网站的购物车价格,而不是单本书。这就要看放弃 购物车的用户,有多少点击过“去收银台”,因为点击“去收银台”后就有一个巨大阻力:需要注册。这就需要监控点击“去收银台”的流量了。

下图就是我们需要监测的细化指标:

以电商为例:探讨订单转化率分析的流程问题

其实,产品经理和运营经理,都是对同一件事情负责:网站转化率。上线前,是产品经理根据直觉和定性分析来设计网站,网站上线后,更多是来自运营经理的运营数据,来定量指导网站的进一步优化。

根据以上监测统计到的数据,就要开始从流量来源、网站着陆页、新老用户等这些维度去权衡网站的设计了。

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