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数据分析入门3:数据分析的主要工作内容

作为一个数据分析师,你在公司里具体做哪些事情,可以举具体的例子说明吗?数据分析精选针对部分回答一个整理,供大家参考。

本文来自知乎的一个问题:作为一个数据分析师,你在公司里具体做哪些事情,可以举具体的例子说明吗?数据分析精选针对部分回答一个整理,供大家参考。

gongjiang

(PS:很欣赏这图、数据分析师要有一颗工匠心)

问题:作为一个数据分析师,你在公司里具体做哪些事情,可以举具体的例子说明吗?

回答1:丁木木

给产品经理的产品优化提供数据支持,这是对数据驱动改进。

验证产品经理的产品改进效果,这是数据求证。

为高层做邮件和报表,抽取出公司运营的关键指标供高层监控公司的运营情况。

回答2:wimchen

日常类:

1、周期性的数据报告,不同的汇报对象侧重点不同。

2、KPI指标优化,不同阶段侧重点不同。

3、数据模型建立和持续评估效果,实时进行。

不定期:

1、特定的数据分析专题。

2、拉一些人来分享。

其他:

解决运营中遇到的大大小小问题和需求。

回答3:卜浪

1.KPI指标监控,异常指标分析,寻找问题根源,为老板做建议

每周都会有:出现什么问题,问题的原因是什么,各个小team的Action,每周这么循环下去。

2.各种周期性报表,各种临时性提数

3.针对某一特定业务问题的分析报告

4.针对某一业务问题的进行线下建模和分析,最终推动模型上线

周期性跑模型,跑模型的效果报表。

建模这块最麻烦的是 需要与业务方沟通,搜集资料,梳理需求,定义好各个指标,加工成所需要的特征变量,特征变量的寻找很多时候都是尝试,摸着石头过河。

想更多的了解数据分析师的主要工作内容是什么?数据哥的建议是,关注数据分析师前辈的微博/微信/博客、和前辈做朋友。

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