狗熊会:短租房热度影响因素分析

狗熊会:短租房热度影响因素分析

“嘿,兄弟,我们好久不见你在哪里!嘿,朋友,如果真的是你请打招呼!”

浪荡天涯的孩子,忽晴忽雨的江湖,你是否也厌倦了一样一样的酒店,你是否也想有一天敲开门,来到同福客栈那个大家庭,听一声“客官,您打尖儿还是住店?”近年来,有情怀、有温度、充满人情味的民宿以其家庭式的服务迅速闻名,在这里客人可以吃着家常小菜,有故事的掌柜和客人一起互相分享生活里发生的小插曲,这种感觉就像来到同福客栈一样。

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十一旅游旺季,各个热门景区一房难求,旅游业的火热也带动了旅游住宿的火热。传统酒店行业依然爆满,但同时民宿短租也迎来了入住高潮,Airbnb、小猪等短租预订平台频频报捷。由于价格低廉,别具特色,并且提供全新的人际交往体验,短租房越来越受到租客的青睐。国内短租市场经过几年的高速扩张后,已经形成了巨大的市场规模,并且还将持续增长。

狗熊会:短租房热度影响因素分析

旅游狂欢之际,有些短租房前门庭若市,有些短租房前却门可罗雀,并不是所有的短租房都炙手可热。那么民宿短租房的热度与哪些因素有关呢?房主需要提升哪方面竞争力?

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由于出租次数无法获取,因此我们收集了某短租平台上4899个短租房的评论数据,用评论数替代出租次数,以衡量短租房热度。有些童鞋出门租房是为了旅游,有些是为了就医,有些是为了访学。为了衡量短租房的周边便利条件,我们通过百度地图接口,根据经纬度的精确定位,爬取附近2500m内的周边便利条件数量,构造变量:附近地铁站数量、附近医院数量、附近学校数量、附近景点数量。

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寒窗苦读的小明同学来到北京参加五道口金融学院的复试,他决定在宇宙中心五道口这个商圈租房。同在五道口这个商圈,哪些短租房更具有竞争力呢?为了衡量短租房的同商圈竞争力,我们构造变量:同商圈短租房平均评论数、同商圈房主平均其他房源评论数、同商圈短租房平均价格、同商圈房屋中各项打分排名的比例。

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从评论数来看,20%的短租房超过15人评论,但是有的短租房却门庭冷落,约有1/3的短租房评论数不超过2条。

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从宜住人数来看,短租平台上双人间最多,但是单人间的评论热度最高,看来现代人出行喜欢“一人我饮酒醉”。

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北京哪些地区的单租房热度更高呢?我们将除东城、西城、朝阳、海淀、丰台的区域合并为其他,通过绘制热力图我们可以看出,虽然朝阳区的短租房最多,但是丰台区的热度(平均评论数)最高,其他区域短租房热度最低。啊~~五环~~你比四环多一环~~这一环对于短租房来说可是差别巨大呢~

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从周边便利条件来看,附近地铁站数量较多的短租房评论较多,看来人们在租房时十分注重交通便利性,毕竟地铁能大大节约人们出行时间~~我听见风来自地铁和人海~同理,附近有医院的短租房评论也会越多。

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从室内外设施来看,没有停车位的短租房评论数更多,毕竟提供停车位的短租房也会更贵,但是我们毕竟不是偶像剧男女主,不会一言不合就开车。提供饮水设备的短租房评论数更高,看来人们还是很注重一天八杯水的。不允许抽烟的短租房评论数更高,这是为嘛?允许抽烟的房间里面往往会有上一位甚至上几位房客留下的烟味,毕竟我们是很讨厌“你身上有他的烟草味”的~~

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影响短租房热度的因素还有很多,想当现代社会的佟掌柜吗?那就跟我们一起学习分析影响短租房热度的相关因素吧~想知道如何进一步分析与结果评估吗?想知道建模结果如何指导商业决策吗?还请客官您挪挪步点击以下阅读原文,看看我们的详细报告吧~~

小丫小分队成员:小丫、哪吒、阿金、炭

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