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今年以来，中兴事件、中美贸易战等引起了社会各界对中国在高科技领域特别是芯片（集成电路），人工智能等领域的发展现状和差距的反思。
对此，清华大学软件学院副研究员、博士生导师邓仰东近日接受媒体采访时表示，在集成电路的设计、核心件制造等领域，中国想与欧美国家比肩，可能仍需几代人不懈的努力和积累。但中国在结合传感和智能处理的芯片制造业领域，有较明显优势，未来会有更多机会。
集成电路领域比肩欧美仍需积累
“中兴事件敲响了中国芯片自主研发的警钟，也确实暴露了中国与欧美国家在芯片等高端技术领域方面的差距。”邓仰东说。 邓仰东介绍说，集成电路分设计和制造等工序，一片集成电路上面动辄几十亿个晶体管，现在集成电路的设计已经全靠自动工具来做，但这些主流的设计工具现在都在美国，中国是没有。
制造方面的差距某种意义上就更大了，比如，光刻机这一集成电路制造核心装备，中国迄今为止依然做不了，虽然政府很支持，投入了很多项目，但目前可以说依然处于一个相对原始的状态。
邓仰东于90年代末赴美留学，在卡内基-梅隆大学获得电子与计算机工程博士学位，研究方向从一开始的集成电路、集成电路计算机辅助设计、到GPU通用计算逐步进入机器学习领域。
在美国的十年间，他在芯片研究和产业领域积累了大量技术和管理经验，2013年，邓仰东回国担任清华大学软件学院副研究员、博士生导师，专注于计算机体系结构、人工智能和工业大数据相关领域的研究。
对于很多人提出的中国在集成电路制造巨大产能的疑问。邓仰东表示，中国确实有生产集成电路不小的产能，但主要是代工厂或者叫集成电路制造厂，比如国内最好的中芯国际，产能能排在全球前五，工艺先进程度要比英特尔落后两到三代。
据介绍，目前世界最新的芯片制造工艺掌握在美国和台湾企业手中，分成两大流派。第一大流派目前只剩下英特尔一家，其模式是自己设计集成电路，同时也拥有自己的集成电路生产线，因此电路和工业可以协同优化，从上世纪70年代到现在，始终处于世界领先；另一流派以台积电为代表，即代工模式，以通用工艺满足各种芯片的制造。
智能芯片制造业或有更多机会
虽然在集成电路设计、核心工艺等方面的赶超和积累还需要很长的路要走，但邓仰东同时表示，中国在支持智能互联网、智能物联网等领域，对芯片的需求巨大，因此，结合传感和智能处理的芯片制造业将来会有更大的发展机会。
“CPU和GPU还是比较难追赶的，因为CPU是强调一个产业链，中国自己设计一个CPU问题不大，但是让别人用就很难了。”邓仰东表示，比如说目前的电脑都用英特尔的处理器，这个处理器后面都有操作系统支持，新的CPU，没有操作系统支持，没有应用软件，也就很难推广和普及。
邓仰东认为，当前中国经济发展对智能终端的需求巨大，比如高铁、飞机，智能终端的传输力不能太高，因为没有无线网络，但是采集的数据量远大于需要传输的数据量，所以有一部分数据可以在智能终端先做处理然后再传输，这样可以大大提高数据传输的效率。因此，结合传感和智能处理的芯片，因在中国市场本身有需求，制造又有主宰性优势，因此未来会很有发展。
“未来，人工智能芯片是有一席之地的，像智能终端，我们就用人工智能的技术做处理，这些芯片是支持智能互联网、智能物联网的，这种芯片中国需求巨大，若能够集中这一块发展，其实是一个优势。”邓仰东表示。
需要人才的积累和良好技术文化
“集成电路不管是设计，还是制造工艺的追赶和发展，人才至关重要。”邓仰东认为，而专业人才的积累和培养，需要有好的技术文化和理念。
邓仰东举例说，在美国，一些专业技术公司里都会有一群老工程师，这批人一辈子专心做CPU，他们从第一代起就开始做，一直到五六十岁还在做技术，每一代技术每一个陷阱他都摸索过了，他们的这种积累就很厉害，是轻易超越不了的。
很多这样的技术专家，就是喜欢搞技术，高薪还挖不出来。而且它是一个群体，在公司里面按不同的层级，有的负责管理，有的从事技术，管理的并不见得就比技术的层级高，但做技术的仍然接受管理。
“中国比较难有这种机制，年龄一大就不干技术了，导致有经验的老工程师就特别少，这是一个难点。需要去塑造像美国一些技术公司那样的良好的技术文化。”邓仰东表示。
但邓仰东同时表示，从中长期来看，虽然历史积累不如美国，但中国在集成电路方面的人才储备比较多，每年高校都培养了大批年轻的专业人才，这将是优势。
关于技术攻关和组织，邓仰东建议，可以借鉴美国一些研究所，多鼓励发展小而精、小而多的项目，每个项目体量不是特别大，但都有自己的特色。
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