本文来自微信公众号“开智学堂”（ID：openmindclub），作者 林夏（公号“纸箱之神的中二病世界”）
裁员、996 的背景下，互联网工作者该何去何从？
我写 Python 爬虫从智联招聘、前程无忧、Boss 直聘采集了 20000 多条信息（2019 年 4 月末采集的），对这些职位从薪资待遇、行业分布、地理位置分布等角度做了分析，试图参考开智学堂（ID：OpenMindClub）陈虎平老师在第三届开智大会上的主题演讲：《城市演化与人生设计》中的理论，找出互联网从业者相对集中的热门城区，为大家选择就业城市、选择居住地提供一个参考依据。
选取了两个有代表性的岗位，分别是新媒体运营和 Python（工程师），新媒体代表着市场营销方向的工作，Python 是现在最火的编程语言，代表着技术类的工作。
先看一下每个职位的数量：
对职位数量和人口数据取对数，做线性回归拟合，绘图。
为什么要取对数呢，因为每个城市的规模不一样啊，放在一起比较稍微显得有点不公平啊。
广州为什么新媒体类的职位那么多？我猜可能的原因是一些做贸易的商业公司对这一类职位有需求，而并不是专业做内容的公司。
每个城市的平均薪资怎么样？
可以明显看到，技术类工作的工资远高于非技术类工作。
下面是每个城市的详细信息。
1、北京
新媒体：
下图中每个红色的小点代表一家正在招聘新媒体运营的互联网企业。
黄色部分是地铁线路。
用 QGIS 统计每个小方格内点的个数，然后用色块标出公司最密集的区域，颜色越深越密集。对北京熟悉的同学能看的出来这些地方是哪里吗？
薪资待遇：
箱线图的读法（如下图），科普：
中位数就是中间值，上四分位数就是前 25% 的值，下四分位数就是前 75% 的值。
上图中的异常值，并不是有问题的数据，而是一些工资超过平均线很多的【新媒体运营总监】职位，加油吧同学们！
行业关键词：
注：做词云的时候去除了【互联网】、【电子商务】、【计算机软件】这三个关键词，因为我从这三个词得不到任何有用的信息，我做词云是想要判断细分领域，这个公司是做旅游的还是亲子教育的？是做服装的还是做地产的？（以下皆同）
可见北京的教育培训行业与影视文化传播行业是非常火的。
Python：
直接上图，不废话了。
有发现传说中的西二旗吗？
2、上海
新媒体：
发现吗？上海新媒体编辑需求最多的地方并不是张江，而是靠近市中心的徐家汇。说明这样的职位是越来越下沉了，而不是仅仅局限于科技公司。
一大波总监向我们袭来，不过普通的岗位工资是真的低，前 25% 的水平才刚刚过万……
行业关键词，教育培训依旧火爆，然后还有快消品、会展公关、法律等……
Python：
可以看出，技术类的岗位才接近张江。
Python 的工资就是高于新媒体编辑。
我有个朋友问我说，我是做教育行业的新媒体编辑，并且以后一直准备在上海做教育行业，应该住在哪里比较好？（因为可能还会换工作）
那我们把教育行业的新媒体岗位数据筛选出来看一下吧！
可以看出，徐家汇、田林，对她来说都是很好的选择。
3、广州
新媒体：
珠江新城，你猜对了吗？
薪资比较低。知乎上有个话题：「为什么感觉在中国月入过万很普遍？」并不普遍，在广州做新媒体编辑很大概率破不了万。
现在为啥不管哪个城市教育培训行业都这么火？这是裁员 + 996 逼的大家苦练内功了么……
然后我还看到了大大的「快速消费品」五个字。
Python：
不是在珠江新城了哦，靠近黄浦大道中。
4、深圳
新媒体：
福田区车公庙，深圳我不熟，为什么历史选择了那里？
深圳的工资比广州的高，看出来没有。
贸易进出口……深圳的关键词
Python：
技术岗位和市场岗位很重叠啊，那一块可真是个宝地呀。
5、杭州
新媒体：
我只能说，真的很抱歉，杭州我没有找到地铁图，只有非常熟悉杭州的朋友，对着行政区边界图才能看的出来了。
东南面最红的那个点接近滨江区西兴地铁站，我在地图上找到的，那儿是有名的梦想小镇吗？
我也不懂，没去过杭州，这次标出的所有的点都是根据数据生成的，没有主观因素在里面，只是觉得从前的梦想小镇挺有名的。
行业关键词有纺织、皮革、服装……教育培训依旧火爆……
Python：
上面那个深蓝色的点是西溪，是程序员聚集地。
6、写在后面
通过做词云，我发现每个城市的产业结构的不一样。拿新媒体来说，同样的岗位，可能北京更多的是偏向影视文化传媒，杭州偏向服装贸易，深圳偏向进出口贸易，广州一大堆快消品，上海……抱歉我没看出什么特别明显的特点。那么，做内容的小伙伴，是否应该根据每个城市不同的产业结构特点，选择属于自己的城市呢？而不是凭借一个简单的概念，「XX 城是互联网一线城市」这样。
这次采集数据，做图，让我对中国的互联网行业的就业情况有了一个新的认知，各位小伙伴也可以参考这样的方法，规划自己的就业城市和居住地。
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