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SPSS数据分析:多重响应分析,问卷调查中多选题的分析方法

在SPSS统计软件中“多重响应”(Multiple Response)过程,即多项选择题处理过程,可用于对多项选择题的分析处理。

背景介绍

对于问卷调查,想必大家肯定不陌生吧。形形色色的问卷调查,让大家单选、多选甚至填空。答案是五花八门,然而分析问卷得到答案的方法却是殊途同归。问卷调查是社会科学领域进行定量研究的一种非常重要和常用的方式,它便于在短时间内快速地采集到大量有效的信息。而问卷调查答案的复杂性就决定了分析前必须要对多选题目编码和数据输入。在SPSS统计软件中“多重响应”(Multiple Response)过程,即多项选择题处理过程,可用于对多项选择题的分析处理。

多选题答案录入

对于问卷调查的多项选择题答案,我们在录入SPSS中时,会采取分选项录入的方式,如下图所示,图片是《大学生网络使用习惯问卷调查问卷》的部分内容,第6题是最常进行的网络活动多选题,被调查者可以根据自己的实际情况选择多个选项。

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可以将答案录入成以下形式:

SPSS数据分析:多重响应分析,问卷调查中多选题的分析方法

分成10个变量,每个变量代表第6题的一个选项,这10个变量都是二分变量,1代表选中,0代表没有选中。答案录入完以后,就需要对答题情况进行分析。

多项选择题分析

为了调查科技的进步对于人们上网习惯的影响,笔者制作了一份简单的《大学生网络使用习惯问卷调查问卷》,并用问卷星收集了100份有效问卷。问卷包括两部分内容:一是受访者的背景信息;二是受访者对题目的选择,其中包括多个多项选择题。采用多重响应的方法分析多项选择题的答案。

SPSS数据分析:多重响应分析,问卷调查中多选题的分析方法

(例题数据文件已经上传到QQ群中,需要的朋友可以前往下载)

分析思路

多项选择题在进行答案录入时,采用的是分选项的录入方式,所以在分析多项选择题时需要先将多项选择题的所有选择集合在一起,然后再分析每个选项被选择频率和交叉表格。

分析步骤

1、多项选择题所有选项的整合。选择菜单【分析】-【多重响应】-【定义变量集】,在跳出的对话框中进行如下操作:在“定义多重响应集”中的“集合定义”里分别选择“项目1”至“项目10”,将其选入“集合中的变量”;在“变量编码方式”中选择“二分法”,将“计数值”设定为1,表示要分析所有选中的项目频率,若要分析所有未选中的项目频率,可将“计数值”设定为0,如果分析的变量不是二分变量而是多于3个选项以上的分类变量,那就选择“类别”,并定义其类别范围;在“名称”中将第6题命名为“项目分析”,并定义其标签为“网络使用项目”,“名称”定义完毕后,单击添加,就定义了一个多重响应集,即第6题。

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2、频率分析和交叉表格分析;选择【分析】-【多重响应】-【频率】或【交叉表格】。定义完多重响应集以后就能够进频率分析和交叉表格分析。

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在【频率】分析中,将定义好的“$项目分析”多重响应集选入表格,并设置“缺失值”为在二分集内按照列表顺序排除个案。若第2步在“将变量编码为”选择的是“类别”,那此处就要选择“在类别内按照列表顺序排除个案”。

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在【交叉表格】分析中,分别选中【性别】和【学院】,将其选入【行】;选中【多响应集】内的【$项目分析】,将其选入【列】;将【年级】选入【层】。这样就可以将【性别】和【学院】归入【年级】层进行比较。该定义的目的在于查看各年级不同性别在网络使用项目上的差异,还要对比各年级的各个学院学生在网络使用项目上的不同。

接下来点击【行】内的【性别(??)】,单击【定义范围】,打开【多响应交叉表格:定义变量范围】,将【最小】设置为1,【最大】设置为2(1代表男,2代表女)。单击【继续】,依次设置【学院(??)】和【年级(??)】的范围为【学院(最小1和最大5)】和【年级(最小1和最大4)】。如下图所示:

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3、点击【确定】,输出结果;

结果分析

1、频率分析结果;

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从网络使用项目1-10被勾选的百分比分布情况表可知:在网上关注各大论坛、玩QQ、发邮件、看视频和进行各种搜索的人数最多,分别占到个案数的61.0%、56.0%、54.0%、44.0%、70.0%和55.0%。期中看视频的人数最多,与之形成对比的是,在网上进行购物的人占比例最少,只有20%。此外,还有12%的同学选择其他。

2、交叉表格分析结果;

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只截取部分交叉表格结果,需要的朋友可以自己下载数据,做出完整结果。《性别*$项目分析*年级交叉列表》和《学院*$项目分析*年级交叉列表》中看出,每个年级的男生和女生在网络使用项目上不同,以及每个学院在每个年级中的网络使用项目的不同之处。其中,在性别角度看,对“网游”的使用,男生比例明显高于女生;“阅读”的使用情况在性别和学院层面,从大一到大四均表现为较低比例。

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