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海银资本创始人王煜全:数据经济有哪些机会?

数据经济的底层是数据分析,目前有40多亿的市场,到2022年会达到300亿。

我们关注数据经济,有时候不宜过只关注线上,线下也在发生深刻改变,线下零售业现在也是大量用到大数据技术。

未来鼓励协作式研发,一个小公司只要有一个先进科技就能号召别的一堆特别棒的别的研发公司跟自己合作,最后推出来特别复杂的先进的产品。

整理/天下网商记者 陈梦凡

对企业的发展来说,数据意味着什么?如何更好地分析和利用数据?海银资本创始人、Frost&Sullivan的中国首席顾问王煜全在由阿里研究院举办的“2016新经济智库大会”分享了他的看法。

海银资本创始人王煜全:数据经济有哪些机会?


海银资本创始人、Frost&Sullivan的中国首席顾问王煜全

王煜全认为,数据经济的底层是数据分析,这个市场将不断地扩大,到2022年会达到300亿。随着社会经济的发展,对大数据分析的需求会更强,更需要系统的分析。

而小于500人的小公司也将逐渐取代大公司成为研发和推出新产品的主导者。新木桶理论认为,小公司通过修出自己的长板,利用外包协作的方式,同样可以开发出复杂的产品。这种方式也被称为积木式创新。这种理念能够带来全产业链的繁荣。

以下为王煜全演讲实录,经《天下网商》编辑:

我从大学毕业就做咨询,到现在20多年了,做咨询一定要去预测未来。预测是要预测大家不知道的,也会有各种不同的说法,你要说哪个是对的,那就会带来一定的风险。幸好咱们生活在大数据的时代,阿里有一个重要的口号,除了e-WTO以外,还有一个从IT到DT,大数据技术,因为有了技术我们就可以对未来做出相对更加有基础的预测了。所以我今天跟大家讲的话题就是数据经济,数据经济怎么能构建一个系统的地图。

首先要说数据经济的基础,大框架很清晰,未来一定是越来越数字化的,一定是线上线下结合的,但是问题是细节。如果要分析的话,数字经济的底层平台容易分析,因为它的核心是数据分析,数据分析市场有多大我们看得见,今天大概40多个亿的市场。我们预测到,现在2016年,我们预测到2022年,大概会涨到300个亿的市场,增长非常快,不到十年快翻了十倍。

这个趋势很清楚,但是这是最底层的,以数据为生的企业。这些企业又不是集中在一个领域,又服务多个企业,到中间应用层的时候就迅速展开了。我们看到用得最多是政府机构的、银行的这两块最大,第三块是零售业,线上线下都在里面。所以你看数据服务主要集中在这几大块,但是一进到每一大块里面就复杂了,一旦到具体行业领域就复杂了,因为比如我们说政务,政务搭建的大数据平台不是只干一件事,而是很多件。你再分析每件事有多大的市场就很难追踪。

更复杂的平台不是目的,并不是搭建一个平台直接产生效益,中间平台的价值不是说带来多少收入利润,而是给别人带来多少贡献。阿里搭建的平台,不管阿里也好还是淘宝也好,它也是一个中间平台,你不能说阿里每年给政府上交多少利润,要看在这个平台上面有多少附加价值。包括政务平台也是一样,不能直接看政务平台带来多少利润,要看它为其他经济体做出多少贡献。

我们做中间层、应用、平台层就有这么一个使命,你相信自己做了贡献,但是能不能从具体的每一个详细数据上反映出来?现在还做不到。我们拆开看每一块都在持续增长,增长是肯定的,但是哪一块做出贡献?现在还不清晰。

线上B2B,2B是25万亿的市场,我们在全球的分析认为2B的生意比2C的还大,这跟经济学的分析一致,2B的业务加总一定比2C大。当然有一个好消息,这里面说中国还是最大的。中国未来有2.1万亿是在线上做的2B业务完成的,美国1.9,其他相对弱一些。所以前一位主持人说问了中国、欧洲、澳洲,一定要问美洲,这是对的。

海银资本创始人王煜全:数据经济有哪些机会?


另外一个线下零售,我们关注数据经济,有时候不宜过只关注线上,线下也在发生深刻改变,线下零售业现在也是大量用到大数据技术,我们把它分成5块,直接根据人的移动,根据人在消费场所的每个位置待的时间长短判断到底应该把什么业务推给什么人,再去细化它能达到什么,刚才我讲的这个问题又出现了,你做的这个服务它的价值不是服务本身,而是要超越这个服务。如果线下零售把数据做得好,带来的贡献并不只是多买两个货,能把线下零售水平提升。比如说线下零售有1.75万亿(损失)是问题、跑冒滴漏(导致),这是线下零售很大的问题,比如说缺货,或者库存过多,或者说客户不满意导致退货。这三个部分加总每年大约损失1.75个万亿的生意。当然除了损失的减少以外,其实整个零售应该都有重大的贡献,整个线下零售占多少呢?22万亿的销售里面,能给提供很多的支持。

我们看到第一数据不光是给数据本身提供支持,也不是帮助平台更强大,而是通过帮助平台更强大,使得平台上的业务能够有更大的扩展更大的发展。这是它的意义。

但是大数据业务本身的大数据分析还不够好,因为它往往需要跨平台的业务综合,不是看一个数据就能体现出来的。而且有很多数据,尤其现在经济对数据有一个滞后量,我改善了一个业务,这个业务能够给整个社会带来经济水平的提升,不是立刻立竿见影的。今天阿里给经济发展做出贡献,但阿里今天才成立的,阿里成立那么多年,慢慢慢慢才做这种贡献,这种时候滞后对我们的评估来说就尤其的难。所以我们说一个跨平台连续多年监测,才能够慢慢搭建起数据经济的地图出来,但是这个任务一定要完成,因为社会发展越来越快,数据做帮助是需要的。

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美国Orbital Insight公司通过商用卫星观测超市停车场,分析超市的被投资价值。

当然也需要另辟蹊径,我们最近在看美国的一个大数据公司,用卫星监测各个超市停车场门口车辆的变化,长年累月的监测发现后面有没有规律。如果放在中国,还要考虑雾霾现象。但这是一个很有趣的思路。未来,大数据监测零售也好、线上也好,并不是简单从那上面提取数据就行了,我们把各方面数据汇集,对背后规律会有一个很强大的理解。

总的来说不管什么样的规律,我们对数据的理解都要加深。为什么?因为全球经济处于加速增长的态势。这个加速增长一方面是全球化,澳洲的蜂蜜可以卖到全世界了。另一方面科技推动的速度越来越快,阿里也是因为科技,也是因为平台才能做很多事情,平台后面是大数据和技术的支撑。

我给大家看一个数据,美国历年企业界的研发投入,1981年大公司是主要的研发贡献者,25000人以上的大公司占了研发总投入的70%以上。但是这个数量在急剧的减少,看这个发展趋势,2013年的时候大公司占研发投入只占了35%,萎缩了一半,谁增长的最快呢?增长最快的其实是最下面这一行,小于500人的小公司,它的研发投入占整个产业界研发投入的20%,这么小的公司凑起来,加起来算一算每个公司都是成千万的投入。这正好印证我们说的大趋势。整个现在研发的动力或者新产品推出的动力从过去大公司主导变成了现在小公司的主导,主导的原因是科技的来源。我们说美国投资分布和美国创业热点的分布,不只来源于硅谷,中国人一说美国科技就硅谷,一说全球科技就是硅谷,不是这样的,全美各地都有,因为往往依托着高校,大量的小公司团结在高校周围做研发把产品推向市场。

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小公司可以通过积木式创新,联合起来研发出先进的产品

小公司为什么有能力做大公司才能做的事?大公司不好做为什么小公司能做?我们说积木式创新,就是因为他不是用自己完成所有工作,是用协作的方式,因为现在的外包协作越来越紧密,很多事情不需要自己公司内部有,外部有就行。甚至说最难的叫协作研发,协作研发的方式造成广泛的合作,造成一个小公司只要有一个先进科技就能号召别的一堆特别棒的别的研发公司跟自己合作,最后推出来特别复杂的先进的产品,我们说积木式创新,这个理念叫做新木桶理论,企业修出一块长板,别人就可以用长板跟你合作了。所以每个企业关键看有没有在全球首屈一指的优势。对于阿里来说也是,你只要把平台做好,把数据做好,把客户与企业对接做好你就成功了,物流好不好不是最重要的,只要你做得好,物流好的公司会自觉找你合作。

这个新理念带来什么?整个全产业链的繁荣。互联网走到今天,中国讲互联网+,实际上并不是只有互联网繁荣,大量的传统行业的领域,因为有了这些科技的推动在不断的变革。这个变革就给我们带来了一个思考,这种快速的增长是不可避免的,未来一定是加速增长了。那么我们一方面来说,就需要更强的数据支持,就需要有更好的系统分析。另一方面来说,你会发现大量的系统分析,是用机器来做的,现在是一个机器替代人的时代,我们知道计算机已经战胜了智力问答的最好的人类选手了,你要跟他比智能、内存,这都完蛋了。但是人类有一个东西是机器不具备的,就是强大的模式识别的能力。包括政治上全球那么复杂,政治角色不是拿机器做的。所以,科技变化越快,影响决策的因素越多,实际上大数据也越重要,但是大数据也不是独立决策的工具。并不是说不需要企业CEO了,大数据拍板,不是,而是大数据帮你参考。人永远是决策者,但是你需要用更多的数据来训练自己,形成一种数据感,对数据的直觉。

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