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大数据日报(20190924):MIT,谷歌大脑及 DeepMind发布新作,苹果开发AI框架利用用户意愿自动标记数据

大数据日报(20190924):MIT,谷歌大脑及 DeepMind发布新作,苹果开发AI框架利用用户意愿自动标记数据。

苹果开发人工智能框架,利用用户意愿自动标记数据

大数据日报(20190924):MIT,谷歌大脑及 DeepMind发布新作,苹果开发AI框架利用用户意愿自动标记数据
(图片来自:pixabay.com)

类似苹果 Siri 等私人助理可以通过自然语言命令来完成任务。但是,它们的基础组件通常依赖于监督的机器学习算法,而这些算法需要大量的手工注释训练数据。为了减少收集数据的时间和精力,苹果的研究人员开发了一个框架,该框架利用用户参与信号自动创建数据增强标签。据研究报告显示,当使用诸如多任务学习和外部知识库验证之类的策略进行合并时,带注释的数据将大大提高生产深度学习系统的准确性。(Venture Beat)

MIT,谷歌大脑及 DeepMind 新作:快速学习或功能重用?

大数据日报(20190924):MIT,谷歌大脑及 DeepMind发布新作,苹果开发AI框架利用用户意愿自动标记数据
(图片来自:pixabay.com)

来自麻省理工学院,康奈尔大学,谷歌大脑以及 DeepMind 的研究团队近日发表了一篇名为「快速学习或功能重用?理解 MAML 的有效性」的研究。以下是该研究的完整摘要:机器学习的一个重要研究方向集中在开发元学习算法以解决小样本学习问题。其中一种特别成功的算法是模型不可知元学习(MAML)。该算法由两个优化循环组成,通过外循环找到一个元初始化,内循环可以从中有效地学习新任务。尽管 MAML 受欢迎,但仍然存在一个基本的开放问题:MAML 的有效性是得益于元初始化已准备好用于快速学习(表示中的大型有效更改),还是因为功能重用而元初始化已经包含了高质量的功能?研究人员通过消融研究和对潜在表示的分析来研究这个问题,研究发现特征重用是主要因素。这引出了 ANIL(几乎没有内部循环)算法,这是 MAML 的简化。研究人员删除了除 MAML 训练网络的(特定于任务的)头部以外的所有内部循环。ANIL 在基准快照图像分类和 RL 方面达到了 MAML 的性能,并且在 MAML 方面提供了计算上的改进。研究团队进一步研究了网络头部和主体的精确作用,表明测试任务的性能完全取决于所学功能的质量,研究人员甚至可以删除网络的头部(NIL 算法)。最后,研究团队将对元学习算法的快速学习与功能重用问题进行更广泛的讨论。(arxiv.org)

YouTube利用机器学习技术为每个用户投放最佳的内容相关广告

YouTube 为其营销人员引入一种上载和管理其各种视频广告系列的新方法,其能用机器学习功能自动为各个用户级别提供广告格式的「最高效组合」。该公告是纽约广告周的一部分。当前,Youtube 上的广告客户可以从一系列广告格式选项中进行选择,这些选项取决于广告的投放位置。与此同时,YouTube 上周宣布将其巨型标头广告投放到 YouTube TV 应用中。(Venturebeat)

亚马逊研究人员称其先进方法改善了AI模型的选择

选择架构是构建任何 AI 模型的关键步骤,但是说起来容易做起来难。近日,亚马逊研究人员认为,其研究出了一种更好的方法,即涉及生成定制架构的计算方法的手段。在上周于慕尼黑举行的国际人工神经网络国际会议上发表的论文:「关于函数逼近的界限」中,研究人员探索了适用于任何计算模型的技术,条件是该模型可以计算出与图灵机相同的功能。在这种情况下,图灵机是指定义抽象机的模型,该抽象机根据规则来操纵符号。(Venturebeat)

菜鸟总裁万霖:菜鸟数智技术帮助每天1亿包裹平均提速五小时

菜鸟总裁万霖在阿里巴巴2019全球投资者大会上介绍,每天近1亿个包裹在使用菜鸟的数智化技术,今年上半年包裹平均送达速度又提升将近5小时。同时,菜鸟智能语音助手在过去一年自动完成通话1亿次,相当于为快递员节省通话时间近70万个小时。此外,菜鸟出口服务了全球速卖通超过75%的订单,在多个国家开设了海外仓,并且菜鸟已开启从海外直接发往海外的物流业务。

机器学习创业公司Kheiron筹集 2200万美元辅助癌症检测

致力于帮助放射科医生检测癌症的早期征兆的机器学习创业公司 Kheiron Medical Technologies(Kheiron)近日在由欧洲风险投资公司 Atomico 牵头,Greycroft,Connect Ventures,Hoxton 风险投资以及 Exor 种子参与的 A 轮融资中筹集了 2200 万美元。该公司于 2016 年在伦敦成立,其主要产品为一款名为 Mia 的乳房筛查产品,该产品可作为「第二阅读器」,帮助放射线医师决定是否召回患者以进行进一步评估。(Venture Beat)

AI及大数据服务商「ADVANCE.AI」完成8000万美元C轮融资

9 月 23 日消息,「ADVANCE.AI」宣布完成 8000 万美元 C 轮融资,由高榕资本和新加坡淡马锡控股旗下兰亭资本领投,金沙江创投、元璟资本、领秀资本和毅园资本跟投,冲盈资本担任财务顾问。ADVANCE.AI 联合创始人兼首席执行官陈斓杰表示,在本轮融资之后,ADVANCE.AI 会继续以 AI 为核心,结合 RPA 趋势让 AI 识别、AI 反欺诈、AI 征信解决方案在亚太地区更多市场落地。

骨科AI产品研发商“长木谷医疗”获数千万元Pre-A轮融资

骨科AI产品研发商“长木谷”已获得数千万元Pre-A轮融资,由联想之星领投,峰瑞资本与万辉资本跟投。本轮融资主要用于扩充AI骨科产品线、推进临床注册证申报以及推动AI产品的临床落地。

青岛:正与华为、商汤科技、科大讯飞等打造人工智能应用与服务产业高地

在 2019 第五届中国人工智能大会上,青岛市主要领导透露,青岛正与华为、商汤科技、科大讯飞等国内人工智能领军企业开展战略合作,在青岛开展人工智能场景应用和产业孵化,建立集培训教育、创业、风投、技术应用、产业化于一体的人工智能的孵化和应用的生态体系,在国内率先打造人工智能应用与服务产业高地。(大众日报)

上海认定首批人工智能高级职称专家,53人全来自民营企业

近日,上海首批工程系列人工智能专业高级职称专家通过公示,包括21名正高级工程师和32名高级工程师。他们全部来自民营企业,大多数人此前从未评过职称。职称认定工作负责人表示,此次破格认定是对科技人才评价方式的有益探索,有利于培养、发现、集聚和使用人工智能领域高层次专业技术人才。(腾讯网)

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