手把手教你用ECharts画折线图

折线图是一种基础图表,适合表示数据的变化趋势,常用于时间序列数据的表示。

手把手教你用ECharts画折线图

导读:折线图是一种基础图表,适合表示数据的变化趋势,常用于时间序列数据的表示。

作者:王大伟

来源:大数据DT(ID:hzdashuju)

在正式学习之前,先来了解一个ECharts官网提供的很好用的功能。该功能可以实时显示代码的效果,使用方法说明如下。

首先,打开ECharts官网,在“实例”菜单中选择任意一个图,如图4-1所示。

https://echarts.apache.org/exampl-es/zh/editor.html?c=area-stack

手把手教你用ECharts画折线图

▲图4-1 ECharts实例

可以看到,左边显示的是option,也就是ECharts的具体配置,右边是对应的可视化图。当我们改变左边的代码时,右边的可视化也会实时改变。当左边的代码有误时,右边则不会显示可视化,如图4-2所示。

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▲图4-2 ECharts代码有误时的界面

大家应该已经发现了,可视化设置的大部分参数都在option中,这样可以帮我们省去很多额外的工作,方便快速调试。当我们调试出满意的可视化时,将option加入框架中即可。本文演示的代码和可视化结果图都是基于这个在线工具实现的。

01 基础折线图

在ECharts中,绘制折线图需要将series中的type设置为line,代码如下所示:

option = {

xAxis: {

type: ‘category’,

data: [ ‘Mon’, ‘Tue’, ‘Wed’, ‘Thu’, ‘Fri’, ‘Sat’, ‘Sun’]

},

yAxis: {

type: ‘value’

},

series: [{

data: [450, 232, 301, 734, 1090, 830, 500],

type: ‘line’

}]

};

其中,series中的data值序列长度需要和xAxis中的data值序列长度一致,x轴和y轴分别为类别(星期)和数值,可视化效果如图4-3所示。

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▲图4-3 基础折线图

当我们在series中加入参数smooth: true后,可以得到较为光滑的折线(曲线)。代码如下所示:

option = {

xAxis: {

type: ‘category’,

data: [ ‘Mon’, ‘Tue’, ‘Wed’, ‘Thu’, ‘Fri’, ‘Sat’, ‘Sun’]

},

yAxis: {

type: ‘value’

},

series: [{

data: [450, 232, 301, 734, 1090, 830, 500],

type: ‘line’,

smooth: true

}]

};

可视化结果如图4-4所示。

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▲图4-4 基础折线图(曲线)

02 多条折线图

至此我们就学会了如何绘制单条折线图,当然我们还会遇到绘制多条折线图的情况,如图4-5所示。

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▲图4-5 多条折线图

此时我们在上面单条折线图的代码中做少量修改即可,具体代码如下:

option = {

xAxis: {

type: ‘category’,

data: [ ‘Mon’, ‘Tue’, ‘Wed’, ‘Thu’, ‘Fri’, ‘Sat’, ‘Sun’]

},

yAxis: {

type: ‘value’

},

legend: {

data: [ ‘A产品销量’, ‘B产品销量’, ‘C产品销量’],

left: ‘right’

},

series: [{

name: ‘A产品销量’,

data: [550, 232, 311, 764, 1090, 830, 500],

type: ‘line’,

smooth: true

},

{

name: ‘B产品销量’,

data: [420, 162, 121, 474, 720, 640, 230],

type: ‘line’,

smooth: true

},

{

name: ‘C产品销量’,

data: [850, 432, 501, 934, 1190, 930, 600],

type: ‘line’,

smooth: true

}]

};

通过观察可以发现,series中并列了三个字典结构,分别存放A~C产品的数据,我们加入了legend图例,目的是为了区分A~C产品的数据。需要注意的是,A~C产品数据的name字段内容需要和legend中的内容一一对应。

03 堆叠折线图

有时候,我们需要使用堆叠折线图来反映不同项的累加情况,此时可以通过在ECharts的series的每项数据中加入stack和areaStyle参数实现,可视化结果如图4-6所示。

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▲图4-6 堆叠折线图

具体实现代码如下:

option = {

xAxis: {

type: ‘category’,

data: [ ‘Mon’, ‘Tue’, ‘Wed’, ‘Thu’, ‘Fri’, ‘Sat’, ‘Sun’]

},

yAxis: {

type: ‘value’

},

legend: {

data: [ ‘A产品销量’, ‘B产品销量’, ‘C产品销量’],

left: ‘right’

},

series: [{

name: ‘A产品销量’,

data: [550, 232, 311, 764, 1090, 830, 500],

type: ‘line’,

smooth: true,

stack: ‘总量’,

areaStyle: {}

},

{

name: ‘B产品销量’,

data: [420, 162, 121, 474, 720, 640, 230],

type: ‘line’,

smooth: true,

stack: ‘总量’,

areaStyle: {}

},

{

name: ‘C产品销量’,

data: [850, 432, 501, 934, 1190, 930, 600],

type: ‘line’,

smooth: true,

stack: ‘总量’,

areaStyle: {}

}]

};

其中,areaStyle用于对区域填充色彩,如果没有该参数,区域将不会有填充色,感兴趣的读者可以删除该参数看看效果。堆叠的顺序自上到下和数据的顺序相反,例如代码数据中的顺序是ABC,可视化图中自上到下的顺序是CBA。

为了方便辨识堆叠总量数据信息,可以在最上层的数据中加入label参数,同时加入tooltip方便查阅数据,修改后的代码如下:

option = {

xAxis: {

type: ‘category’,

data: [ ‘Mon’, ‘Tue’, ‘Wed’, ‘Thu’, ‘Fri’, ‘Sat’, ‘Sun’]

},

yAxis: {

type: ‘value’

},

legend: {

data: [ ‘A产品销量’, ‘B产品销量’, ‘C产品销量’],

left: ‘right’

},

tooltip: {

trigger: ‘axis’,

axisPointer: {

type: ‘cross’,

label: {

backgroundColor: ‘#6a7985’

}

}

},

series: [{

name: ‘A产品销量’,

data: [550, 232, 311, 764, 1090, 830, 500],

type: ‘line’,

smooth: true,

stack: ‘总量’,

areaStyle: {}

},

{

name: ‘B产品销量’,

data: [420, 162, 121, 474, 720, 640, 230],

type: ‘line’,

smooth: true,

stack: ‘总量’,

areaStyle: {}

},

{

name: ‘C产品销量’,

data: [850, 432, 501, 934, 1190, 930, 600],

type: ‘line’,

smooth: true,

stack: ‘总量’,

label: {

normal: {

show: true,

position: ‘top’

}

},

areaStyle: {}

}]

};

可视化结果如图4-7所示。

手把手教你用ECharts画折线图

▲图4-7 堆叠柱状图优化版

关于作者:王大伟,毕业于华东理工大学,硕士学历,目前就职于平安金融壹账通,从事数据挖掘算法工作,擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。曾获微软最有价值专家(MVP)荣誉称号。

本文摘编自《ECharts数据可视化:入门、实战与进阶》

本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。

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