“革故鼎新，中国进入新时代；行至深处，商业面临再出发。

企业资源有限的情况下，好钢必须用在刃上；因此，找准“目标客户”是非常重要的。

算法的研究也为先发制人的创新策略提供了线索。有些问题可以通过“启发法”来解决，虽然有时背离直觉，但却可以展示何时、以及如何来追求创新。

当今的公司，面对不断加大的竞争威胁，如何避免“柯达式”的灾难性失败？有远见的领导者必须避免被传统的业绩指标蒙蔽双眼，并在不可逆转的溃败发生之前找到新的增长点。而一些其它领域的研究，包括生物学与计算机科学，可以为企业创新、增加存活几率提供启发。

经常在网络上看到这样的问题：“从零开始学习数据可视化，需要怎么开始？”《Data at Work》一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中，提出了“数据可视化思考者”这一概念，并分享了他的12个想法。我们从中选取了最具价值的8个，进行了编译。

所有电商公司都拥有海量数据，这些数据正在改变公司与客户的交互方式。

技术的世界日新月异，一不小心就会跟潮流脱节。而CTO们不但要监督系统的维护与开发，还要管理员工——时间永远不够用。So，技术高管应该优先考虑哪些关键技能？十个来自福布斯科技理事会的高管，给出了他们的建议。

如果说“客户成功”是企业成功的外部基础，那么“员工成功”就是企业成功的内在基石。自2015年Airbnb任命“员工体验全球负责人”后，截至今天，领英上关于“员工体验”的职位已经多达368万。“员工旅程分析”，必将成为HR工作新常态中的重要技能。

看似复杂的库存体系，可以通过简明的数据可视化还原全貌！

当零售商与B2B公司都在努力突围的时候，你怎能忍受自己的网站与竞品网站看起来如出一辙？

市场与销售之间的信息孤岛、客户的日益多元与多变、销售过程中的主观性，都有可能丢失线索，或延长本就长得可怕的销售周期。2018年，B2B企业若想提高线索的质量与数量，更顺利地走完整个漏斗，需要知道以下三个战略。

近日， Gartner发布了2018年版“分析型数据管理解决方案魔力象限”（简称DMSA）。GBase南大通用成功进入该象限，并在前瞻性方面领先阿里云与华为。

本篇文章，我们将“学以致用”，为一家假想中的SaaS公司搭建数据看板。是否已经摩拳擦掌，跃跃欲试了？

SaaS业务在头几年会面临重大的损失，并通常伴随着现金流问题。这是由于SaaS业务在前期必须大量投资才能获得客户，而从投资中收回利润却要等待很长一段时间。企业决定增长的速度越快，前期损失就越大。许多投资者／董事会成员都不理解这一点，经常在该踩油门的时候踩了刹车。

本篇文章，我们将与您一起携手深入指标丛林的腹地，将至关重要的“客户成功指标”纳入囊中。