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COCO 2019挑战赛,旷视研究院拿下三项计算机识别冠军|ICCV 2019

10月27日,两年一度的国际计算机视觉大会ICCV 2019(InternationalConference on Computer Vision)在韩国首尔开幕。

10月27日,两年一度的国际计算机视觉大会ICCV 2019(InternationalConference on Computer Vision)在韩国首尔开幕。

作为ICCV 2019重头戏,COCO 是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛之一,2017、2018年,旷视曾两度问鼎。本次大会,旷视拿下COCO物体检测(Detection)、人体关键点(Keypoint)和全景分割(Panoptic)三项第一,取得了COCO三连冠。值得一提的是,旷视还获得了今年新设立的Best Paper Award(最佳论文奖)。

COCO 2019挑战赛,旷视研究院拿下三项计算机识别冠军 | ICCV 2019

另外,旷视还拿下Wider Challenge 2019行人检测冠军和VOS 2019 视频对象分割冠军。继全球22项AI技术评测冠军之后,旷视在ICCV 2019学术顶赛中获得5冠。

AI学术竞赛是参赛者展示自身技术积淀和学术创新的舞台,ICCV作为人工智能顶会,其竞赛准入门槛高,挑战难度大,对技术创新更具拉动力;同时,竞赛沉淀下来的技术成果也将反哺工业界,为AI产品落地提供有益思路和算法支撑。

要做到上述两点,充分发挥AI竞赛作用,需要实现AI算法训练和部署的一体化,而这又需要一个端到端的人工智能平台或操作系统。旷视方面称,其自研的人工智能算法平台Brain++提供了强有力的底座支撑。

一方面,Brain++具备多机训练方案,支持完备的底层算法,确保算法的高效实现与快速验证,这是旷视获胜的关键因素。比如,在COCODetection任务中,旷视重新设计了RPN匹配策略和Proposal采样策略,使用两阶段检测器即可直接获得很好的高IoU检测结果,甚至超过了使用更多阶段的CascadeR-CNN,最终大幅领先,取得test-challenge 52.5的冠军成绩。

COCO 2019挑战赛,旷视研究院拿下三项计算机识别冠军 | ICCV 2019

COCO物体检测例图

另一方面,旷视Brain++能够针对计算机视觉定制优化,适合工业界的产品开发,为竞赛技术的应用转化铺平道路。值得一提的是,旷视Brain++通过集成新一代AutoML技术,降低算法试错成本,实现技术创新和产品落地齐头并进。

依托Brain++,旷视开发出全栈的人工智能行业解决方案,已实现对个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景的赋能。旷视方面称,未来,Brain++将通过开源开放的形式帮助建设自主可控的人工智能操作系统。

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