观远数据苏春园入选「中国产业创新百人榜」。

未来5年，BI不会只停留在对历史数据的多维统计。通过与不断普及的算法与算力融合，会实现更自动、更智能的数据探索、实时预警、未来预测、自动诊断以及行动建议。在使用体验上，也一定会日趋“傻瓜”化，强调敏捷、易用与行业场景化，并且不断接入整合更丰富、更细颗粒度的数据源，进一步延展数据驱动决策的应用场景。

从模型到应用的AI落地案例分享。

观远数据联合创始人&首席架构师吴宝琪, 作为 Apache DolphinScheduler 的PPMC参加了 Apache DolphinScheduler 的首届用户大会, 并在大会上做了《从开源使用者到Apache PPMC之路》的分享。

《让图表开口说话》系列文章将会通过连载的形式为大家揭晓如何构建数据分析思路，如何结合实际场景剖析各种可视化图表的优缺点，真正实现“让数据更高效、让图表更直观”。

你中枪了吗？

零售业务广泛而多样化，如何准确预测下一季度的业绩往往十分困难。

通过教育和学习可以培养一些数据分析的技巧和能力，与此同时你还需要通过实践和不断的经验总结持续修炼你的数据分析素养。

数据分析和商业决策发展至今，企业想要实现数据驱动决策，是否还是无法绕过数据仓库？在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库，我们又能不能找到合适的替代方案？

基于数据集创建预警规则，可轻松实现行级别的差异化预警设置。层层追责，级级落地，让问题诊断和应对决策快人一步。

领先零售企业的数据驱动增长秘诀。

智能分析平台叠加AI，观远数据行业首发「AI预测引擎」。

本文主要给大家介绍了AI发展的趋势，AI预测的应用逻辑，何为智能预测，以及“数据——预测——决策——反馈”完整链路。

本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告，将普遍受到认同的核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。

在企业日常的运营中，善用What-if分析将对决策分析起到十分重要的帮助。而在观远BI中，我们可以使用动态参数功能，来轻松构建What-if分析。所以接下来，我们将通过几个案例，来教大家如何通过灵活使用参数功能，来实现What-if分析的强大功能！