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张溪梦:国内大数据发展有哪些值得改进的地方?

摘要:大数据近年来超级热,国内也兴起了很多和数据相关的企业职位,那么国内在大数据发展方向还有哪些值得改进?

我在美国工作的这十几年,看到了很多的事实和案例,一次次的证明了任何一个企业都有能够应用数据驱动业务运营,大幅度提高业绩的空间。

首先,这需要企业的管理者有这个“意识”,或者说“信念“。 也就是说在管理层里要有这个认识。

说实话,我觉得能够做到这点的并不多,大部分创业企业还没有意识到,或者说意识到了,却没有真正的有资源用数据驱动能够带来的核心价值。特别是精益创业中提到的小步快跑,迅速试错迭代的概念。

第二,中国的企业家不应该走美国已经重复的老路,应该去用更新的技术,更好的工具和方法论来迅速武装自己。

比如说利用云技术,利用开源技术,利用SaaS工具和数据分析产品来获得高速的增长。而且这种认知要突破以往的IT的观念,就是每一个功能都要内部自建。自建的核心原因在过去和现在有了很大的改变。IT已经从技术实施者,变成了技术管理者。因此优秀的企业家应该能够看到各种工具带给企业的效率提升。实际上美国最近几年提出的增长黑客的技术和方法就是一个最鲜明的案例来证明云,开源技术,SaaS工具等的应用替换掉传统昂贵IT投入的可行性。

第三,实际操作能力和方法论的结合。

中国的企业必须要快速培养企业内部能够实际操作各种效率型工具的人才,能够把数据分析应用到组织各个部门,特别是前线打仗或者执行层面中去。这是获得效率大幅度提升的重要一环。因此我们今天要培养的人才不是那些“能够建造工具”的人,而是能够使用新型工具的人才。

第四:要培养有分析素养的业务端的人员。

我有一个强烈感受就是美国有很多直接从事业务的人员,比如产品经理,市场营销人员,甚至客户服务都有很自然强烈的数据分析使用意识。国内对这个部分一般认为是BI部门或者运营部门分析师的职责,实际上真正推行起来,还是依靠业务端的理解。

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