数据分析侠

摘要：数据分析到底是什么，数据分析到底做什么，以及为什么企业需要数据分析，数据分析人才到底是什么样。作为数据分析新人，我们需要学习哪些东西。 那么我当年，在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样，一样的迷茫，一样的不知道该学习什么，一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一家一线品牌的电商公司，具体工作是做网站分析师。…

如果说你只是盲目的写代码、做开发、做产品，而忽视它本身的商业价值的话，那很多事情都变得没有了意义。前段时间写了几个数据分析系列篇，其实都没有好好列下，究其原因主要本身要罗列的几个知识点都在其他地方穿插写了不少。 说到数据分析这块，重点会有几块： 工具，工具，工具！ 报告，报告，报告！ 经验，经验，经验！ 重要的事情说三遍！ 可能工具这块，大家会说道还有什么可…

有很多很好的介绍机器学习的教科书和课程,,甚至可以学习一些最复杂的特定的方法或算法，理解这些理论是一个非常重要的基础和起点。还有很多构建真实系统的实际问题，你可能闻所未闻。这篇文章将分享一些Netflix多年来构建大型系统放的最重要的教训,Netflix是跨许多国家支持数以百万计的用户规模。(Netflix是在线视频网站，每晚视频流量占据全美互联网流量近1/…

说到大数据营销，就涉及到两个关键的词，“大数据”和“营销”。在1923年的时候霍普金斯出版的《科学的广告》一书中就以先驱者的口吻这么表示，“一些人将广告提升到了科学的层面，这样的时代已经到来。这种科学依据一些固定的原则，结果非常精确，没有差错。人们分析广告的起因和产出的结果，直到彻底理解因果关系为止。整个过程已经形成了一套正确的方法，并且得到了证实。我们知道…

数据挖掘这块重点就是介绍算法和应用案例，还有相应的开发语言R、excel、mapreduce、spark。前面重点介绍了数据挖掘主要解决的几类问题，而分类问题是数据挖掘中的重头戏。 如果我们在高校里，常见的就是训练一群样本数据的特征，跑出模型，也不一定要关心它的上线模型调优的效果，也不一定要关心它的性能还有实际业务的情况。但我们在实际的业务过程中，作为算法工…

谈到零售，以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司，与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。而他们的数据分析应用都有哪些呢？ 1.网站分析（流量分析） 记得很久之前蓝鲸写过新手如何学习网站分析，现在也回顾下。 Web分析人员应该具备的5个基本素质 1. 需要了解互联网。2. 你需要知道一些网页技术的基本概念。3. 你需要会用一些最基本的工具。4. 你…

主要介绍互联网金融行业的相关公司主要应用的数据分析有哪些，这个区别于之前介绍的在电商、零售中的数据分析应用，零售中得数据分析解决的更多是卖得问题，而金融中更多涉及到得是风险的问题。

掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后，我们来了解下数据分析的基本方法论，其实数据分析方法不复杂，我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营销管理常用分析方法论：SWOT、4P、PE…

不知道现在怎么也变得这么鸡婆，连excel都要准备写一篇。没办法，还有很多不是做数据的小伙伴们不会excel啊，抱着不抛弃、不放弃的态度，就讲下excel如何玩转。其实excel不难，掌握几块就能轻松驾驭：1）函数 2）图表 3）数据处理 写excel相关的书也不少，讲excel的讲解也很多，所以今天要写的不是也来个洋洋洒洒大而全的东西，尽量精简点，反正我是…

说到数据挖掘，就不得不说到会员分析。老生常谈的问题，包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化，从过去做产品，到现在做会员服务，从P到S的转变势必会需要介入数据来挖掘会员的特征、习惯、活跃、忠诚度等。凡是接触到会员分析这块，都会谈到会员分级和忠诚度这些话题。至于为什么从零售到金融，从线下到线上都在谈这个，…

摘要：数据挖掘作为一门科学进入国内已经有几年时间了，从过去之前的啤酒与尿布的案例到现在在BAT公司的应用普及开来，这几年DM已经越发的成熟，在大数据应用价值上发挥着重要的作用。 宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界：“参禅之初，看山是山，看水是水；禅有悟时，看山不是山，看水不是水；禅中彻悟，看山仍然山，看水仍然是水。” 数据挖掘也是这样，初学数据挖掘的时候…

企业运营走向精细化就是必然的趋势。那么作为一家公司的CDO该如何发展公司的数据化运营呢？分享下2家大的互联网公司是如何做数据化运营的。

摘要：从BAT了解数据化运营体系 过去的运营体系弊端： 过去运营的方式存在几个比较严重的问题：1)运营模式比较单一，很难适应互联网快速变化的节奏，不能及时根据市场和用户的变化作出调整。比如双十一、828、双12、黑色星期五等;2)摸不清自己的用户，不清楚自己产品的老用户是谁、什么习惯，也没有针对的运营来拉动新用户，导致最后很难挽留住用户。比如我做移动电台，我…

文/宿痕 随着互联网时代的发展，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。对企业而言，打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用…

随着互联网时代的发展，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。对企业而言，打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用户在某个时…