与数据同行
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一次客户细分的实践
存量客户维系的本质是通过改善产品和服务来提升客户和企业之间的双赢关系。
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联邦学习,带我们走出“数据孤岛”的困境?
在人工智能和大数据领域,建模需要依赖各方数据,传统的做法是把各方数据整合到一处进行统一处理,但是随着大数据和人工智能的发展,这种传统的数据处理模式面临着巨大的挑战。
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数据资产管理实践白皮书(4.0版):数据管理框架指引
在6月4日下午的大会上,《数据资产管理实践白皮书(4.0 版)》发布。
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从一次数据分析经历中能得到:经验,套路还是逻辑?
经验,套路还是逻辑?
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从黑天鹅、遍历性再到尾部风险:塔勒布关于随机性的洞见!
塔勒布解释,预测其实包含两种不确定性:第一种是“偶然不确定性(Aleatoric uncertainty)”, 也叫统计不确定性。第二种是“认知不确定性(Epistemic uncertainty)”,也叫系统不确定性。
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从SQLFLOW开源说起,谈谈如何全面提升数据挖掘的效率?
未来三年,AI能力会成为每一位技术人员的基本能力。
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拥有敏捷数据交付平台(DataMaster)是怎样一种体验?
DataMaster划分为六个中心,分别为采集交换中心、取数操作中心、数据开发中心、敏捷挖掘中心、数据开放中心及运营管理中心。
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不仅仅是技术,大数据更需要往前一步的勇气!
虽然自己从事数据工作15年之久,但近几年大数据的工作对于自己的心态影响还是蛮大的,即使听取的东西只有5%是新的,还是能集中精力,把这5%大家讲的、PPT里面说得好的东西抠出来,然后发给团队学习。
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传统的数据从业者,并不会从大数据中获得多少红利
大数据、人工智能的兴起,看起来像是给所有数据从业者带来了新的机会,其实不然。
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一个数据管理者的自我修养(一):从KPI、OKR到信息赋能
如果你从一名数据工程师被提拔为团队的Leader,即从一个码农变成了一个管理者,你觉得自己需要做出什么改变?你需要什么样的自我修养?
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如何才能拥有自己的数据技术工匠?
在杭州,只要你是做数据的,阿里等互联网公司绝对是绕不过去的,现在到处都可以看到它们的身影,大家都说杭州互联网氛围很好,人才好找,但实际竞争激烈,各种猎头,各种社招,各种关系,无孔不入。 从事大数据工作以来,团队成员的社会化流动逐渐成了常态化的事情,今天就来谈一谈最近的几点思考。 如果你的数据团队没有被外部威胁到过,要么是你的业务偏居一隅,要么就是数据技术的落…
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追求数据团队的多样性,就好比大数据的多维度那么重要!
IT部门一般是企业的后端部门,而数据团队(很多企业叫BI团队)则是IT的下游,可谓后端的后端,数据团队做报表取数是本分,但如果你想在业务上有点直接贡献则非常困难,比如数据团队好不容易研发了一个模型,但发现要推广到全公司则是困难重重。 为什么? 企业对于数据团队一般有两个方面的诉求,第一个,做好报表取数等数据支撑,维持公司的正常运作,比如KPI,财务报表,营销…
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如何避免成为一台取数机器?
如果一个数据工作者长期从事取数工作,其价值确实会很小,为什么这么讲呢?
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为什么开放、透明的环境对于大数据团队是如此重要?
现在搞一套大数据平台其实已经不是难事,但如果企业希望能基于新的大数据平台快速的进行创新,事情就并不像想象的那么简单。
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滴滴出行,能否引入大数据风控技术保障乘客安全?
针对近日温州20岁女生赵某乘坐滴滴顺风车遇害一案,滴滴出行于25日在官方微博上发布声明致歉,声明中称作为平台,辜负了大家的信任,负有不可推卸的责任。 申明要点如下: 1、主动承认错误,协助警方14小时快速破案 2、背景调查表明罪犯无前科,“经核实,钟某此前背景审查未发现犯罪记录,是用其真实的身份证、驾驶证和行驶证信息(含车牌号)在顺风车平台注册并通过审核,在…