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1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法： kmeans， pam， pamk， clara 基于层次的方法： hclust， pvclust， agnes， diana 基于模型的方法： mclust 基于密度的方法： dbscan 基于画图的方法： plotcluster， plot.hclust 基于验…

《谁说菜鸟不会数据分析》的作者@小蚊子乐园 结合多年数据分析从业经验，从7大方面给大家介绍了数据分析报告当中的常用术语：1）现状描述；2）数据对比；3）构成占比；4）发展趋势；5）原因分析；6）预测分析；7）给出建议。

随着经济的快速增长，各个行业公司的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长。大部分公司管理者意识到数据所能够带来的具体潜力与价值，数据分析技术也被人们所广泛使用。与此同时，数据分析人员供不应求，据麦肯锡咨询公司一份报告显示，到2018年，仅在美国，数据分析人才缺口约150万。 然而目前数据分析行业并没有统一规范标准，数据分析从业人员素质参差不齐，大部分大…

别光说不做啊，要成为一名优秀的数据分析师，并非一件容易的事。虽然所学的专业与数据分析不相关，但你可以通过工作中的实践学习数据分析，需要付出大量的时间和精力，不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香？

什么样的人能成为数据分析师呢？或者说数据分析师需要具备怎样的素质与能力呢？我们可以从软件与硬件两方面来衡量一个数据分析师是否优秀？是否合格？