人物观点
-
第一财经周刊专访 | App数据服务背后的大推手
通过为app开发者提供稳定高效的消息推送、统计分析、即时通讯和短信等服务,极光大数据积累了一系列用户行为数据,随着app及终端覆盖量的增加,这些数据有了更多的意义。
-
增长黑客之父:CEO 必懂的十大增长策略
CEO 们需要对增长有很深刻的理解,高级的增长并不要求你清楚每一个获客渠道,但是需要在大方向上准确地把控。
-
实现数据统一的七大原则
数据统一可以说是数据分析领域的一个长期挑战。虽然联合式的方法获得了一些青睐,但绝大部分的数据分析从业者希望在分析之前,所有数据都能在同一个地方呈现出来。这意味着,来自不同实体的数据必须统一起来,而问题就出在这个地方。
-
因特睿CEO张颖:燕云API技术为数据开放带来无限商业价值
背景:国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称“纲要”)主要任务第一条就是加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。 纲要针对“数据开放”做了详细的表述,其中包括“制定公共机构数据开放计划,落实数据开放和维护责任,推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放,提升政府数据开放共享标准化程度,优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文…
-
桃树科技创始人杨滔:大数据,多大算大?
大数据,多大都不算大。
-
科大讯飞 谭昶:大数据的实践与思考
科大讯飞 谭昶:大数据的实践与思考。2016中国大数据技术大会中,上来自科大讯飞大数据研究院副院长谭昶,他带来了《讯飞大数据的实践与思考》的……
-
北京大学教授张志华:关于机器学习的领悟与反思
数据是载体,智能是目标,而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径。因此,机器学习是数据科学的核心,是现代人工智能的本质。
-
数据科学家Vs机器学习工程师
真正让“数据科学”发挥出了强大威力的,是在人们意识到,数据不仅止于精算统计、商业智能和数据仓库的时候。
-
部门有界,数据无界,大数据需要大胸怀
最近在推进一些跨域的事情,聆听了一些教诲,获得了一些新的感悟,作为大数据管理者,拥有技术是远远不够的,更需要有大胸怀,特此分享于你。 1、 在架构层面,大数据平台要是企业级的 大数据平台从技术层面讲没有太多的秘密,无论有多大的难度,大家都可以从小做起,但平台的定位企业则要想清楚,这是由你决定的,因为这决定了平台的内涵。 比如对于运营商,大数据平台如果没有管理…
-
周涛:大数据不是万能良方,发挥不出价值就只是一片坟墓
当下一个现象,商业计划书好像不提人工智能不好意思拿出来。其实大数据也是如此,是一个热词,它现在火热的程度甚至超过了产业界实际的贡献。
-
人人都在说谎,怎样才知道谁骗了你?
你可以欺骗所有人,但骗不了大数据。
-
刘德寰:大数据的风险和现存问题
“大数据”无疑是当下的热门术语,提及数据分析必谈大数据,这是对大数据和数据分析的双重误解,面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益,学界应保持高度的真诚和怀疑。
-
周涛:数据时代的伦理困境
不管我们心中是否还带着对旧时代的眷念和对新时代的惶恐,一个“一切都被记录,一切都被分析”的数据化时代已经到来。
-
袁帅:为什么DT时代,企业需要利用数据做精细化运营?
随着互联网的飞速发展,信息的传输日益方便快捷,需求也日益突出,纵观整个互联网领域,大数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,大数据市场是待挖掘的金矿,其价值不言而喻。
-
袁帅:浅析数据分析在销售管理过程中对企业发展的价值
“数据(data)”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小,都竭力想要实现以数据为基础驱动公司内部和外部运转的自动化,将流程数字化,并且打造出企业自身的信息库。