数据科学家进阶

  • 数据科学家7:数据科学家面试常见的77个问题

    随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、…

    2016-01-10
  • 数据科学家6:如何成为一名合格的数据科学家

    数据科学家的工作是使用数据分析作为交易工具,在浩如烟海的数据容量中发掘有意义的关联数据,并将其转化为有利可图的商业洞察力。 数据科学、机器学习、大数据分析、认知计算…我们都已被讨论这些主题的文章、技能需求信息图以及各种观点所淹没。有一件事是肯定的:你不可能一夜之间变成一名数据科学家。这注定是一段充满挑战的旅程。但要想成为数据科学家,该怎么开头呢?从哪里着手呢…

    2016-01-10
  • 数据科学家5:数据科学家应具备6种才能

    要成为一位数据科学家需要具备多方面的人才,虽然目前人才缺乏,但学习数学、统计等专业的人才未来可以培养成为数据科学家。 招聘信息搜索引擎Indeed.com的数据显示,随着大数据技术的发展,数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布,“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家都不知道它干的是什么。…

    2016-01-10
  • 数据科学家4:卓越数据科学家的四大特征

    对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说,成功的关键是找到数据科学家, 并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀的数据科学家一将难求, 而卓越的数据科学家更是灿若晨星。 如何才能发现真正改变企业乃至行业未来的伟大的数据科学家呢? Thomas Redman在哈佛商业评论博客中发表了一篇关于区分好的数据科学家和伟大的数据科学家的文章, IT经理网编译如下。 好的数据科…

    2016-01-10
  • 数据科学家3:数据科学家在大数据分析中的作用

    大数据科学家的工作从企业的业务问题开始,下一个步骤是创建分析计划,即一些企业称之为“数据分析计划。”当然,你需要考虑到数据科学家的不同专业背景,如有数学界、软件工程、市场营销学、工商管理等等,几乎所有的数据科学家都会从他们的专业领域出发,设置各种技巧最终整合制定出专注于解决业务问题的计划。 数据科学家和他们的分析团队的计划提出了如何组装数据集,并制定了一个数…

    2016-01-10
  • 数据科学家2:站在大数据金字塔尖的人

    在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后,有这样一批人:他们可以将大量的数据变为有价值的金矿,例如,搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列表等。没错,他们就是被誉为「今后10年IT行业最重要的人才」—— Data Scientist(数据科学家)。 现在的互联网行业,越来越多的企业对数据科学家求贤若…

    2016-01-10
  • 数据科学家1:它是二十一世纪最性感的职业

    性感事物方面的权威《哈佛商业评论》宣布,“数据科学家” 是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家都不知道它干的是什么。 不管老板懂不懂数据科学家是干什么的,反正最近几年这个岗位的需求数正在快速攀升 Indeed.com 的数据可以为证 但是其性感在什么地方?什么是数据科学家?他们是科学家吗?还是工程师?程序员?抑或是一个商业决…

    2016-01-10

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