大数据

导读 : 由于大多数公司客户终身价值对客户流失的敏感度，2016年看起来会是数据分析软件公司需要系好安全带准备迎接大风浪的时间。 紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大(比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案)，同时AWS上的Redshift开始成为数据仓库中的一支重要力量。 …

如果你恰巧自己在开公司，那你就会知道确保一切事务进展顺利是有多难了。除非你是超人，不然如果不想让自己生意失败的话，你一定会需要帮助。 是不是有可能让工作更有效率，甚至缩短工作时间，又不牺牲其他东西呢？下面是一个简短的指南，告诉我们如何让事情进展得更顺利。 减少分心（集中注意力） 比较典型的例子是，你的生意主要是卖产品或者卖服务，然而每天被各种日常琐事分散精力…

摘要：2015年，人工智能、物联网迅猛发展，几乎所有人的目光都瞄准了“数据”产生的价值，大数据市场一触即发。2016年，全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持高增长率，值得期待。如此，不妨一览全球大数据战略众生相，看过之后不如多加转发与点赞。 第一站：中国 发展优势得天独厚 2015年11月，党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”，这是大数据第…

阿里巴巴集团董事局主席马云最早提出“DT时代”这一概念，是在2014年3月在北京举行的一场大数据产业推介会上。在之后的多个场合，马云对“DT时代”做出了系统解读。他认为，人类已经由IT时代进入了DT时代，数据正成为最核心的资源，甚至在未来，数据可能会成为像水、电、石油一样的公共资源。 如果说马云的“DT时代”宣布了IT时代的式微，并给我们描述了大数据洪流汹涌…

摘要：11日，阿里巴巴副总裁、《大数据》作者涂子沛在广州发表主题为《大数据驱动大创新》 的演讲。涂子沛提出数据已成为这个时代前所未有的创新资源，数据在驱动着各行各业的创新，是知识经济的命脉 在“大众创业万众创新”的时代背景下,“2016新华网创新创业高峰论坛暨人工智能思客会&VR创客会”11日在广州隆重举行阿里巴巴副总裁、《大数据》作者涂子沛发表主…

随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、…

数据科学家的工作是使用数据分析作为交易工具，在浩如烟海的数据容量中发掘有意义的关联数据，并将其转化为有利可图的商业洞察力。 数据科学、机器学习、大数据分析、认知计算…我们都已被讨论这些主题的文章、技能需求信息图以及各种观点所淹没。有一件事是肯定的：你不可能一夜之间变成一名数据科学家。这注定是一段充满挑战的旅程。但要想成为数据科学家，该怎么开头呢？从哪里着手呢…

要成为一位数据科学家需要具备多方面的人才，虽然目前人才缺乏，但学习数学、统计等专业的人才未来可以培养成为数据科学家。 招聘信息搜索引擎Indeed.com的数据显示，随着大数据技术的发展，数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布，“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家都不知道它干的是什么。…

对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说，成功的关键是找到数据科学家， 并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀的数据科学家一将难求， 而卓越的数据科学家更是灿若晨星。 如何才能发现真正改变企业乃至行业未来的伟大的数据科学家呢？ Thomas Redman在哈佛商业评论博客中发表了一篇关于区分好的数据科学家和伟大的数据科学家的文章， IT经理网编译如下。 好的数据科…

大数据科学家的工作从企业的业务问题开始，下一个步骤是创建分析计划，即一些企业称之为“数据分析计划。”当然，你需要考虑到数据科学家的不同专业背景，如有数学界、软件工程、市场营销学、工商管理等等，几乎所有的数据科学家都会从他们的专业领域出发，设置各种技巧最终整合制定出专注于解决业务问题的计划。 数据科学家和他们的分析团队的计划提出了如何组装数据集，并制定了一个数…

近期，肿瘤大数据创业公司Flatiron Health宣布获得1.75亿美元的C轮融资。领投的是药企大佬罗氏，Allen & Company、Baillie Gifford和Casdin Capital跟投。不过Flatiron Health拒绝透露他们最新的公司估值。 Flatiron Health从2012年创立初始就备受关注，他们想通过大数据分…

2015年，大数据成为国家战略并写进“十三五”规划，大数据越来越热的趋势也吸引了诸多投资机构、创业人士的关注，大数据如何利用、产业大数据如何落地也成为社会关注的热门议题。2016年1月6日，由华院数据主办，六禾创投、盛山资产、上创新微、易居资本、中关村大数据产业联盟协办的产业大数据发展与创业主题峰会在沪举行，旨在为关注大数据行业的人士、投资者、创业者搭建一个…

每一个做过调研的人，都会惊讶于中美两国在大数据分析理念和客户心态上的巨大差别。 “企业数据分析，中美在理念方面相差2-3年，而在实际执行层面或许有5年左右的差距。”美国数据分析科学家、Taste Analytics创始人及全美五大可视化研究中心的Derek Wang（汪晓宇）博士表示。 目前，国内的企业级客户在进行大数据分析时，仍以分析结构化数据为主，而对于…

1月8日，全国第一家大数据资产评估实验室在贵阳正式揭牌。 实验室建成后将为企业数据资产进行评估、定价，让数据资产进入企业资产负债表，让企业沉睡的数据资产产生价值。 该实验室由贵阳市政府、中国标准化研究院、清华大学数据科学研究院、金电联行信息技术有限公司、德勤华永会计师事务所五方共同建设。 大数据产业的核心是数据交易，而数据资产评估、定价又是交易的核心。贵阳作…

摘要：从传统互联网的人机互联，人人互联，到工业互联网的物物互联，人机物三种端各自互联，才带来大数据的产生，利用云进行大数据的存储和计算，实现数据的融合和服务，数据从哪里来，到哪里去，数据如何关联，如何找到市场需求实现价值是关键。 数据采集加工的跑马圈地已入中盘，数据分析与应用的商业模式才刚刚开盘，而这需要模式具备可持续性和可扩展性。 如今时代变了，以前以企业…