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中国正面临着大数据人才的短缺。在整个员工人口中，0.23％的人员占据了大数据。在美国，韩国，芬兰和以色列，大数据专业人数分别约为0.41％，0.43％，0.84％和1.12％。

基于数据集创建预警规则，可轻松实现行级别的差异化预警设置。层层追责，级级落地，让问题诊断和应对决策快人一步。

数据分析少不了商业分析思维，以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全，或者分析没有思路，其实都可以借助思维模型的学习来不足，来加速分析的成功。

互联网寒冬，大数据行业岗位一枝独秀。2019年，大数据方面的人才年薪到底有多高？

关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。

在杭州，只要你是做数据的，阿里等互联网公司绝对是绕不过去的，现在到处都可以看到它们的身影，大家都说杭州互联网氛围很好，人才好找，但实际竞争激烈，各种猎头，各种社招，各种关系，无孔不…

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告，将普遍受到认同的核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。

对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。
我是德勤的数据科学家主管，多年来我一直在使用Python和R语言，并且与Python社区密切合作了15年。本文是我对这两种语言的一些个人看法。

在企业日常的运营中，善用What-if分析将对决策分析起到十分重要的帮助。而在观远BI中，我们可以使用动态参数功能，来轻松构建What-if分析。所以接下来，我们将通过几个案例，来教大家如何通过灵活使用参数功能，来实现What-if分析的强大功能！

每个国家的地名都有自己的文化特色。中国的地名，也有着自己独特的韵律。

有句民间谚语说“不打无准备之仗，方能立于不败之地”。距离不到一周的双11，卖家们都准备好了吗？谋定才能动，在线电商如何做好节日促销活动呢？

数据预处理一方面是为了提高数据的质量，另一方面也是为了适应所做数据分析的软件或者方法。一般来说数据预处理步骤有数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约，每个大步骤又有一些小的细分点，当然了，这四个大步骤在做数据预处理时未必都要执行。

优秀的推广效果，一般需要满足转化量大、转化成本低这两个条件或者其中之一，运用好9个信息流广告优化策略，不怕完不成KPI。

我们都中了魏姐的毒了？不，这一切都是爱奇艺的套路

8 月 6 日上午，小米在其官网发布公告称，将于 8 月 22 日举行董事会会议，其中议程包括考虑及批准小米集团和附属公司 2018 年上半年之中期业绩。这也是小米集团上市后披露的首份财报。