数据分析

如果你是职场新人，或者日常工作中时常感到困惑无从下手，不妨接下去看看，我相信一定能对你有所启发。

在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，薪酬也要比同级别其他职位高20%-30%，而且颇受企业重视。

不知道多少人信过这样一句话：“只有在这里谈梦想，别人才不会说你傻X”。有人来了，有人走了，有人留下了。他们高喊着“永远年轻，永远热血沸腾”。

研究人员调查了2007年至2014年间成立的初创公司，并分析了其中排名前0.1%的企业——即就业和销售增长最快的企业。这些公司创始人的平均年龄为45岁。

业务分析是数据分析走向推动决策的第一步。

如何有效利用这些海量数据，抓住数据背后的商业价值是每个公司应该不断思考的课题。

如今，当组织需要从数据中获得一些见解时，他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同，以及为什么希望聘用数据分析师。

数据分析本身不能带来最大化的业绩和效率，只有将正确的分析结果以最实际的方式应用到业务层面才能产生效益，只有不断地产生效益才能称之为数据化管理。

如何使用Python对Instagram进行数据分析？

盘点一下数据分析常用的术语解释

增强分析在 eBay 的实践

数据采集、特征提取、数据标准化、数据清洗和数据预处理，这些是常规数据分析前的工作。

数据分析不应仅仅是企业首席信息官（CIO）的职责。

如何让你的数据会说话？

如果你从事教学或喜欢实验，不想使用老套的数据集，fakir是一个非常好的值得了解的包。