数据质量管理

  • 数据质量和数据治理为什么重新引起关注?

    数据治理和数据质量已经存在了相当长的时间,但这些重要的数据管理实践近来又重新引起关注。Dataversity最近采访了Syncsort产品管理总监哈拉尔德·史密斯(Harald Smith),就数据治理和数据质量的这种复兴和未来发展方向,请史密斯谈了谈他的看法。

    2018-05-10
  • 数据质量低,你会损失什么?

    数据是一种珍贵资产。尤其是在当今快消品当道的背景下,你需要数据来帮助你准确定位、深度投入和优化前景。如果你不能合理的管理这些数据,就可能会错失良机、降低效率,甚至对你的盈亏造成负面影响。

    2016-05-19
  • 什么是坏数据,它有何副作用?

    品觉导读: 很多机构难以获得准确的数据来支撑他们的日常决策。原因就是坏数据。坏数据也称脏数据,是指错误的、具有误导性的、格式非法的信息。 但凡任何一间数据仓库,势必存在着某种形式的坏数据。完全避免坏数据的产生几乎是不可能的,但数据管理可以很好地帮你保持数据的干净。 原文翻译: 信息和数据是一家机构最具战略意义的资产。数据仓库研究所(The Data Ware…

    2016-04-22
  • 智能硬件设备的数据收集和数据质量的相关思考

    数据收集,是后期数据驱动业务的最根本的前提,只有拥有丰富的数据,高质量的数据,才可以更好的实现数据驱动。 线上,数据收集相对线下,要容易很多,丰富程度更大,但线下数据的收集,需要借助智能硬件设备来辅助收集。 在这过程中,因牵涉到硬件设备,会存在很多线上收集数据时不存在的问题,最大的问题是数据质量、数据的缺失难以保证。 笔者在这里做个总结,及相关的一些思考,希…

    2016-03-22
  • 刘洋:数据质量管理的一些经验

    最早入门做数据分析的时候,我主要依赖google analytics来做网站的流量分析。这个时期是没有数据质量问题的——因为全部是用的google的标准和定义,我要做的就是学习它的规则。

    2016-01-11

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