数据质量
-
2023 年值得关注的 7 大数据质量趋势
要发挥作用,数据必须准确、完整、有效、唯一并且按照标准化格式进行结构化。
-
2022 数据治理领域十大关键词!
在峰会主论坛上,中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》。
-
《数据质量管理办法》编制模板
本标准适用于XX所有项目整个生命周期的数据质量管理,非项目可参照使用。
-
电力行业如何做好数据治理,其核心的3个步骤
众所周知,电力行业在“发、输、配、用、调度”等全过程都有大量的有价值的数据产生,而这些数据对于电力企业盈利与控制水平的提升有较高的价值。有电力专家分析称,每当数据利用率提高10%,便可使电网提高20-49%的利润,因此电力大数据是电力企业的重要资产。
-
如何实施有效的报表治理?
数据质量是报表的生命线,任何一个企业的报表在发展到一定阶段后,都会出现一系列不可用问题,包括报表体系混乱、报表口径不一致、报表口径不透明、报表冗余度不断加大等等问题,报表系统是典型的熵值不断增加的系统。
-
机器学习时代下的7个量化研究准则!
这七方面构成了一个完整且可操作的体系,能够帮助我们更好的规避样本内的虚假信号、找出能在样本外更有效的交易策略。
-
怎样去断定一份数据的质量高低?数据质量如何评估?
今天给大家分享一下如何进行数据治理,“ 数据质量的治理,是数据治理的主要内容之一。数据质量的全面评价,是数据质量治理的准绳。”
-
关于数据治理,你需要知道些什么?
每个有效的企业数据计划都离不开数据治理,也就是精心设计的政策,以明确职责、解决不同利益相关方之间的冲突,提供维护和扩展,保护敏感信息。
-
如何设计出一个高效的埋点管理系统?
如果您已经知道为什么要做埋点管理系统了,可以直接跳去第三节看埋点管理系统的建设过程。
-
识别并解决数据质量问题的数据科学家指南
本文介绍了Python中的Ydata-quality库如何应用于数据质量诊断,并给出数据实例进行详细的一步步解释。
-
有赞数据治理之提质降本
有赞数据治理的精髓就是九个字:大质量、全成本、重运营,其中涉及的质量分、成本账单都有可借鉴之处!
-
大数据初创公司Bigeye B轮融资4500万美元,主要用于加速公司的增长
大数据初创公司Bigeye,主要使用统计和机器学习来检测数据中的不一致和其他问题,在B轮融资中筹集了4500万美元,将用于加速公司的增长。
-
浅谈网易大数据平台下的数据质量
本文将对网易有数大数据平台的子产品,数据质量中心的现状及规划方向进行简要介绍。
-
数据中台的使命、愿景、本质和六大核心能力
由于数据中台与企业的发展息息相关,所以,它的建设是演进式的,要结合企业战略规划和市场变化演进式发展,这就需要它的架构是开放的,柔性的。
-
数据治理的概念、难点和最佳实践方法
政府、企业想要释放数据的强大力量,必须提供准确、可靠、及时的数据。睿治帮助政府和企业有效管理数据,以避免因数据价值得不到很好体现而对政府和企业造成负面影响,进而帮助企业提高竞争力,为政府和企业提供更优质、更及时、更完整的数据,让其在政务管理和经营市场中脱颖而出。