诸葛IO

  • 「精细化运营」无从下手?那看看这张表吧!

    角色画像是一个难度和门槛非常高的工作,因为传统调研都是通过人与人之间的观察和交流完成的,用户的使用环境和场景都不同,就需要调研者有很高的素质来对信息进行辨别,最后形成有效的结论。但随着近几年数据采集能力越来越强,基于用户行为数据来做用户画像,相较之下更为直接和高效。

    2017-12-04
  • 加速协作体验 诸葛io看板功能升级

    诸葛io APP支持移动端随时随地查看“看板”,一手掌握数据波动。

    2017-05-03
  • 数据驱动的理财产品业务增长探索

    近两年来互联网金融产品层出不穷,市场同质化严重,如何通过有效的数据分析实现精细化管理并提升用户全生命周期价值,成为了互联网金融行业创新的新风向。4月14日我们在北京主办了一场主题为“掘金用户价值 共赢科技金融”的诸葛io FinTech Club,其中,诸葛io客户成就总监&增长团队负责人邱千秋分享了《数据驱动的理财产品业务增长探索》。 全文分为三大…

    2017-04-26
  • 数据驱动,助力麦子学院提升10倍访问量

    今天分享一个在线教育平台:麦子学院通过诸葛io实现增长的案例。 中国在线教育市场规模逐年上升,而经历5年的发展,业内竞争已趋于白热化,过高的获客成本已成为企业的负担,如何提升用户转化率,降低前期的招生成本等问题已成为企业前进道路上的绊脚石,在诸葛io智能数据决策平台的支持下,麦子学院极大地提高了运营效率和决策效率,从而实现业务增长和业务创新。 业务背景 相比…

    2017-04-26
  • 诸葛I/O孔淼:增长背后的数据逻辑,是企业分析的新方法论

    “当流量发展到一个瓶颈的时候,流量不等于收入,企业需要关注全生命周期,驱动发展。用新增、活跃、留存、传播、收入来衡量企业,这是一种新的分析方法论。”

    2016-07-17
  • 10分钟,学会从上帝视角看产品数据

    作为一个产品人,最骄傲的事情大概就是从零开始设计打磨出一款精美且实用的产品。作为互联网圈最具活力和创造力的一个群体,几乎每一位PM心里都有一幅伟大的产品图景;然而悲催的是,夹在坑爹需求和要命研发之间的PM们,也都习惯了戏称自己为产品汪……许多产品人甚至会在画原型到凌晨之后茫然地问自己:越做越累越累越做,自己到底图什么呢说好的对产品的掌控力呢说好的话语权呢说好…

    2016-04-06
  • App推广:数据分析,让渠道作弊无所遁形?

    摘要:互联网产品的用户增长离不开卓有成效的推广。而目前,国内大量的移动应用或网络推广公司鱼龙混杂,不少产品在推广方面投入了大量的人力财力,却收效甚微,白白的浪费钱不说,往往还因此失去了快速占领市场的先机。 因此,评估推广渠道质量,识别渠道作弊是每一个互联网产品的运营团队的必备技能。 下面我们就来看看「某某商城」的运营负责人,是如何通过数据分析有效评估渠道质量…

    2016-04-02
  • 数据驱动的Growth Hacking实战——上篇

    摘要:近两年,精益创业、Growth Hacking这些概念和方法论在国内越来越普及,而大多数人却只停留在从流量的角度去理解Growth Hacking,比如利用一些传播手段来获取大量的新增用户,这确实很好,但Growth Hacking远远不止这些。就像我们只看到了Facebook的病毒式传播,却没有看到他们为用户的激活和长期留存所做的大量努力,而后者也是…

    2016-03-23
  • 产品数据分析的三个层次

    在这样一个「数据驱动」的时代,很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台,并希望能够通过数据驱动产品的快速成长,但即便如此,大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况,数据分析的「深度不够」也是让产品铩羽的重要原因——大多数企业构建的数据分析平台仅仅能看一些统计指标——而这并不足以指导产品改进,并使之走向成功! 产品数据…

    2015-12-20
  • 如何用数据驱动产品决策?

    导语: 利用数据驱动,可以对新增、DAU、留存这些指标以及数字,进行深入的观察和衡量 背景 数据分析的工具很多,例如从角色和部门维度来划分,CEO、产品经理、运营总监需要数据分析的结果是不一样的,从行业维度来看,电商、O2O、社交不同行业对于数据分析的需求也是不一样的,所以你需要先明确自己的核心需求是什么,找到合适的数据分析平台。 回到“数据驱动产品决策”这…

    2015-12-05
  • APP数据分析:用户增长和留存的秘密

    摘要:本文来自创新工场创业公开课。用户增长始终是困扰 APP 开发者的一大难题,其中一个很重要的问题就是没有对你的应用进行分析。没有意识到为什么用户留存率偏低。从用户获取到收入这个步骤入手,对整个过程进行监控,用数据化的工具进行分析,是问题的良好解决途径之一。 诸葛 IO 创始人孔淼就会基于 AARRR 模型和一些具体案例,来为我们解析为什么要用数据去铺垫产…

    2015-11-20
  • 如何做用户行为路径分析?

    摘要:用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法 用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法,它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志,分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点,挖掘用户的访问或点击模式,进而实现一些特定的业务用途,如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画,App产品设计的优化与改…

    2015-11-12

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