数据分析

  • 掌握机器学习技术从这些编程语言和程式库开始

    在我们之前分享的文章《一名合格的机器学习工程师需要具备的5项基本技能,你都get了吗?》收到了读者的热烈响应。在这片广受赞誉的文章当中我们向大家介绍了成为机器学习牛人所需具备的关键技能。现在,我们将来自读者关于上一篇文章的问题进行汇总,发现其中大家最关心的就是:掌握机器学习技能到底需要学会哪一种编程语言? 这个问题的答案或许会让你大跌眼镜——掌握哪一种编程语…

    2016-04-28
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  • 数据分析告诉你:在上海上班,坐地铁和开车哪个更快?

    摘要:上班,有许多种可供选择的交通方式。走路、骑车、滑板、公交、地铁、私家车、出租车、火车、直升飞机…… 来源:城市数据团 作者:团支书(授权转载) 数据支持:滴滴大数据研究中心 今天,我们只聚焦最重要的两种交通方式:地铁和开车。至于您是开私家车、坐出租车、拼车……我们就不做区分了。 在进入正文以前,请您先凭自己的经验或直觉做出选择: 为了科学地比较地铁和开…

    2016-04-28
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  • 浅谈餐饮数据分析

    前言 半年来,笔者有强烈危机感。身处互联网革新年代,社会进步的强度和烈度不亚于“第一次工业革命”,未来3-5年重复性的工作将被程序取代、知识获取门槛越来越低、折旧速度越来越快、高端技术或技能被模块化、简单化;“80后”到40岁将再次面临“失业潮”,体力劳动被机器人取代,高级蓝领的专业和技能面临行业限制(行业存在则生、行业灭失则下岗,可是有长青行业吗?)。 “…

    2016-04-27
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  • 《数据驱动精准化营销在大众点评的实践》读后感

    摘要:本文是《数据驱动精准化营销在大众点评的实践》这篇文章的读后感,其中斜体为点评。 精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天,数据量呈指数增长,如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精准营销,从而提高营销效能,成为营销业务部门的主要挑战之一,同时也是大数据应用的一个重要研究方向。本文通过数据体系架…

    2016-04-27
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  • 运营和数据间的关系最接地气的一篇文章!

    文章摘要:今天,我们来讲讲另一件可能会贯穿你的运营生涯始终的事情——数据在运营工作中的运用。或者,也可以说是如何用数据来指导你的运营工作。 编者注:本文为【三节课】发起人黄有璨的连载,作者先后任数家互联网公司合伙人和 COO,旨在通过这个连载分享自己关于运营的全部经验和思考。【三节课】是首家互联网产品主题学习社区,免费提供最系统的产品 + 运营课程学习,定期…

    2016-04-27
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  • 最适合实时数据分析的9大应用领域

    如今整个商业世界都面临着新的难题,即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时,我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术,其能够存储大量数值及历史数据,以备日后随时调用。 可能很多朋友还没有接触过大数据分析方案,也有人认为其仅仅算是个愿景而非现实——毕竟能够证明其可行性与实际效果的案例确实相对有限。但可以肯定的是,实时数据流中包含着…

    2016-04-26
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  • 走出只关注PV、UV的误区,数据分析这样做才能解决问题

    摘要:本文作者叶玎玎,GrowingIO 的联合创始人,他也是连续创业者,是企业协作工具风车的联合创始人,十多年的工程开发经历和多年的项目管理经验,现在负责核心工程开发和技术实施。本文是他对于互联网创业公司数据采集和分析的一些思索和心得。 过去的六七年我一直在企业服务领域创业,使用过不少分析工具:GA、Mixpanel、Heap 等等,功能很强大,但是总感觉…

    2016-04-26
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  • 看上去很美, 谈谈阿里云的大数据平台「数加」

    首先来看看阿里是如何宣传其数加平台的,爆点还是蛮多的,以下引自网上新闻: 2016年1月阿里云全球首发了可以提供一站式大数据处理能力的平台——“数加”,并全新亮相了20款新产品,覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条,据说“这些技术至少领先业界三年”。 大数据计算服务(MaxCompute)、分析型数据库(Analyt…

    2016-04-25
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  • Teambition增长负责人钱卓群:你需要的是牛逼闪闪的能力,而不是众所周知的案例

    摘要:Growth Hacking(增长黑客)称得上是当下最火的概念之一了,那么什么是增长黑客 又有哪些经典的增长黑客案例值得我们学习?创业公司怎样才能做好增长黑客?本文将重点给大家分析一下,在大数据时代如何做好增长黑客 1. 什么是增长黑客 一个有趣的现象:大家对 Growth Hacking(增长黑客)概念的理解很不一样,而且一直都在变。 1.1 永远在…

    2016-04-25
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  • 推荐10个信息图制作网站,提高信息传递效果

    摘要:在近几年信息图(Infographics=Information+Graphics)的流行使得很多在线信息图的网站也逐渐活跃起来,因为其简单易用,信息冲击力大等优势逐渐被很多演讲师,培训师和销售人员使用。 如下内容来自百度百科: 信息图指数据、信息或知识的可视化表现形式。信息图形主要应用于必须要有一个清楚准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息,例如在各式…

    2016-04-24
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  • 机器学习揭秘47万微信群背后的数字以及9大规律

    摘要:微信群已经进入到我们的日常生活中,成为社交关系的主要纽带。但微信群有自己的规律,长期群能存活很长的时间,临时群则转瞬即逝。来自清华大学、康奈尔大学、腾讯公司和香港科技大学的研究人员采用了机器学习算法分析了47万+的微信群、2亿+微信用户、6亿+的好友关系和200万+邀请记录,揭秘微信群背后的数字以及 9 大规律。 The Lifecycle and C…

    2016-04-24
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  • 如何基于数据快速构建用户模型(Persona)?

    用户模型(Persona)是Alan Cooper在《About Face:交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关人交流、避免设计陷阱的重要工具。但在现实中,一般只有很少的成熟公司,产品经理、交互设计师或用户研究人员才会花时间构建用户模型,个人认为之所以这样,至少包含两方面原因: 一个主要…

    2016-04-24
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  • 【世界读书日】数据狂人必备的10本全球畅销书

    对于一位数据科学的狂热粉丝而言,可供选择阅读的书籍内容很多,包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外,也有很多工具类和语言类的书籍,比如Hadoop、Spark、Python和R语言等。关于数据的书籍和专题时常更新,所以只有你掌握了最新的信息才可以让你掌握这个领域内最先进的技术和技能。幸运的是(或者也可以称之为不幸)关于数…

    2016-04-23
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  • 刘德寰:标签推荐都是伪推荐,未来数据分析是分析人

    目前很多的标签推荐都是伪推荐,未来数据分析应该首先完善人的纬度,未来的数据分析就是分析人。

    2016-04-22
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  • 通过抓取婚恋网用户数据来生成自己的择偶观

    摘要:本文教你使用python抓取婚恋网用户数据并用决策树生成自己择偶观 最近在看《机器学习实战》的时候萌生了一个想法,自己去网上爬一些数据按照书上的方法处理一下,不仅可以加深自己对书本的理解,顺便还可以在github拉拉人气。刚好在看决策树这一章,书里面的理论和例子让我觉得这个理论和选择对象简直不能再贴切,看完长相看学历,看完学历看收入。如果可以从婚恋网站…

    2016-04-22
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