数据观点

  • 哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁:大数据:越发展,难题越多

    学者热议:大数据并非越大越好 越发展难题越多 哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁:大数据:越发展,难题越多 大数据这两年一直是热词。发展中的大数据确实带来了很多有用信息,但也使我们遇到越来越多的难题。其中最大的难题就是如何去伪存真,将那些带来误导的噪音去除。 因此,发展中的大数据需要的不仅是专业的数据信息人才,而是需要更多善于和各个领域的大数据打交道的人,这对统…

    2016-04-29
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  • 科大讯飞大数据架构师孙利兵:搭建大数据开放平台的难点何在?

    编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后。 大数据发展趋势 …

    2016-04-26
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  • GrowingIO张溪梦:如何提升注册转化率?

    数据驱动是一个时髦的词汇。 很多互联网公司都在谈论增长,特别是来自硅谷的高速成长的企业,高速的增长是互联网公司估值上升的核心驱动因素,所有的估值核心都建立在“增长”上面,这也是为什么有的互联网企业有很高的估值的原因。在“增长“的背后是一系列的用户体验,活跃度,留存率以及变现的有机结合,增长黑客的核心就是产品化,数据化,运营化。 分析思维和技术实现能力是科技产…

    2016-04-19
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  • 阿里云数据库产品总监何云飞:从大数据到云计算,DT时代的数据容器是怎样的?

    摘要:在DT(DataTechnology)时代,挖掘海量数据的价值,让数据成为新的经济增长引擎,往往离不开云的支持。来看看阿里云是怎么处理的吧!本文整理自3月27日极客邦科技「技术社群大会」上何云飞先生的演讲。 人类正从IT时代走向DT时代,从五年前开始,我们在云计算上面押了很多宝,才诞生了互联网金融,如果没有数据支持,互联网金融是不可想象的。」 ——马云…

    2016-04-19
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  • 数联铭品首席科学家周涛:用大数据寻找“最孤独的人”

    大数据时代是如何到来的?大数据产生的商业模式,将为企业带来怎样的发展机遇?大数据又能否支撑起国家经济社会的发展战略?面对这些宏观而现实的问题,思维缜密的周涛一一道来。针对人们关心的创业创新话题,周涛则表示出对下一代年轻创业者的期望。“要用你的一生去做伟大创新。”

    2016-04-16
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  • 数联铭品首席科学家周涛:大数据时代,不仅是技术和算法的变化

    摘要:大数据时代是如何到来的大数据产生的商业模式,将为企业带来怎样的发展机遇大数据又能否支撑起国家经济社会的发展战略面对这些宏观而现实的问题,思维缜密的周涛一一道来。针对人们关心的创业创新话题,周涛则表示出对下一代年轻创业者的期望。 近日,“四川企业家创新论坛”上,迎来第二场论坛的主讲嘉宾——电子科技大学大数据研究中心主任、数联铭品联合创始人、首席科学家周涛…

    2016-04-15
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  • 数据面面观:关于数据挖掘和数据分析

    1、 很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等,但其实这些都不是数据挖掘的核心,数据挖掘的最重要的环节如下: 数据来源:通过无论是公开的数据还是合作方式、第三方的方式获得数据 获取标签:对标的物无论是用户、商品、文章分析,以获取足够定义这些标的物的标签,并对标签进行指标化和定义权重,通过这些标签对 定义特征:通过标的物的个体画像以及标的物间的关…

    2016-04-10
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  • 亚信科技戴一鸣:大数据的十大局限

    “忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,似乎在一夜之间,大数据就红遍了南北半球,在神州大地更是一时风头无两;与此同时,大数据也被神化得无处不在,无所不包,无所不能。这里面有认识上的原因,也有故意忽悠的成份。鞭者以为,越是在热得发烫的时候,越是需要有人在旁边吹吹冷风。在这里谈谈大数据的局限性,并非要否定其价值。相反,只有我们充分认识了大数据的特点和优劣势,才能更好…

    2016-04-07
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  • 涂子沛:大数据时代,一个新的相对论时代

    摘要:就像永不停歇的钟摆,数据永远在追赶事实,在追求真理的道路上,我们进入了一个更为清晰的相对论时代。 不久前的一个周末,我在成都参加希捷公司( Seagate Tech LLC) 的年会。这是全球数一数二的硬盘供应商,年会熙熙攘攘,盛况空前。在国内各项重要的经济指标均为下行的情况下,希捷公司的出货量仍然保持着增长。事实上,整个存储器行业这几年都在连续逆势增…

    2016-04-06
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  • 涂子沛:解决清明连环撞,修路不如搞大数据

    摘要:在中国传统文化里,人们受制于模糊思维,往往忽视数据,或感觉差不多、无所谓,一个普遍现实是:数据难以有效地指导行动。 这个清明多风雨,高速路上不太平。 期间最重大的事故,当属沪宁高速常州段56车连环相撞,其主要原因被确定为雨天路滑和团雾,但我认为还另有原因。 再看数据,截止2015年底,中国高速公路里程突破12万公里,汽车1.72亿辆,而美国为9.2万公…

    2016-04-05
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  • 车品觉:大数据从移动到无处不在

    本文于2016年3月29日发表于香港信报,作者车品觉 3、5年前我们还在为移动化兴奋不已,而今天已开始面对全局大数据,面对四面八方的传感器,大数据已经完全不是移动化这么「简单」。我们知道手机是一个超级终端传感器,但未来还有智能电视、智能家居、物联网汽车……我们将跟所有的东西连接和互动。随着无处不在的终端所收集的更多数据,将有一天, 无论你去哪里都会留下「脚步…

    2016-04-02
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  • Tableau大中华区销售总监Thomas Yap:如何使物联网跨越终点

    摘要:随着低成本红外传感器、无处不在的连接性以及海量数据的兴起,“物联网”必将改变世界。我们都曾听说,到2050年,数十亿美元和数十亿的物品将组成此大趋势,但这并未反映全部的情况。与“物”本身的问题相比,开启物联网的真正潜力需要在更大程度上克服数据挑战。 对这些数据挑战最贴切的描述是“终点前最后一英里”问题,从通过设备、机器和远程平台来提取数据,到诠释数据,…

    2016-03-30
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  • 利用Python分析背单词软件的惊人真相

    摘要:利用python分析背单词软件,揭秘你不知道的惊人真相 0×00 前言 你想知道背单词软件有大概多少人注册第一天都没有背完嘛 你想知道背单词软件这么火,这么多人在使用,真的有多少人真的在背诵嘛 别急,Python程序员用数据给你说话. 文章目录如下: 0×00 前言 0×01 问题的提出和任务的分解 0×02 任务一,信息爬取 ox03 任务二,清理和…

    2016-03-29
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  • 腾讯数据挖掘高级工程师刘黎春:社交数据在征信领域的应用探索

    摘要:由51CTO举办的WOT”互联网+”时代大数据技术峰会上,来自腾讯数据挖掘高级工程师刘黎春做了以《社交数据在征信领域的应用探索》为主题的演讲,主要内容由社交征信背景、腾讯社交网络数据、个体用户画像研究、社团圈子研究、模型建设及应用这五部分构成,下面我们就逐一为大家介绍各部分的内容。 社交征信背景 刘黎春表示,征信并不是一个简单征信评分的模型,而是由数据…

    2016-03-27
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  • 张溪梦:6个步骤学会数据驱动产品的秘诀(附PPT及思维导图下载)

    作为前LinkedIn的首位做变现盈利的数据科学家,张溪梦负责的业务就是如何能用数据分析来增加销售,促进产品的研发效率、做更好的风险控制等。这个世界上第二大的B2B的云端软件企业,每年的销售额从七千万美元跃升至将近30亿美元,一个重要的推手就是数据的帮助。那到底怎么样才能用数据来推动产品优化呢? 3月10日,起点学院特邀GrowingIO 创始人 ,前Lin…

    2016-03-17
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