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  • 如何提升用户留存?——方法论和案例总结

    摘要:这是一篇关于如何提升用户留存的方法论和案例总结 一、留存的概念和重要性 1.1 什么是留存 在互联网行业当中,因为拉新或推广的活动把客户引过来,用户开始访问公司的网站,但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。 现在大家经常会用到所谓的“日活”(日活跃用户量,简称DAU)来监测我们的网站,有…

    2016-03-30
  • 他是怎么做到12个月拥有1000000用户的?

    摘要:本文译自Noah Kagan 的《You’re Still Modeling Growth Incorrectly》。作为Facebook的前30名员工之一、Mint的前4位员工之一,他是增长方面的权威人士,既有方法论,又有实践经验。 当我第一次在Mint做市场的工作时,创始人兼CEO Aaron Patzer告诉我我们需要在产品发布6个月的时间里获取…

    大数据 2016-03-29
  • 以太资本郑雨:国内外大数据创业的面面观

    摘要:大数据分为广义和狭义两个概念。广义的来讲,所有的互联网公司都有自己的数据,因为它们有很多用户,以及用户沉淀下来的数据。它们也有自己的数据部门,大的互联网公司会拿这些数据做一些变现。狭义的来讲,其实大数据更多的定义是第三方的公司,它帮助在市场上有需求的客户收集以及利用数据。 今天想着重讲的是狭义层面上的数据概念,就是说我想为大家介绍一下国内外大数据创业领…

    2016-03-27
  • 想破增长瓶颈?APP运营数据分析的思路分享

    “增长黑客”的概念正火,但是想要成为真正的“Growth Hacker”却并不容易。无论是产品还是运营,都会碰到各种增长瓶颈,如业务停滞,用户下滑等。那么该如何破解增长瓶颈,成为真正的“增长黑客”? 3月22日,今日头条增长策略负责人张弦做客GrowingIO公开课第五期,跟大家分享“如何用数据破解增长瓶颈”。 增长是一个非常大的话题,比如用户注册增长,活跃…

    2016-03-26
  • GrowingIO创始人张溪梦:数据交易“灰色地带”多,价值也不大

    GrowingIO创始人张溪梦在数据猿记者采访时称,数据交易本身有很多灰色地带,会涉及到用户隐私,但如果把数据做的很抽象,很高维度,又可能会获取不到精准用户,数据价值也会被拉低 GrowingIO创始人张溪梦(左) 2016年3月16日数据猿报道,本次大数据行业应用高峰论坛,正值数据六合实验室成立一周年。数据六合实验室旨在为有志于大数据的开发及应用的伯乐(高…

    2016-03-21
  • GrowingIO产品实战案例:数据如何驱动产品实践?

    流量为王的时代已经结束,精细化运营才是未来的方向。现在产品迭代速度越来越快,我们必须要学会用各种工具来辅助我们的决策。在GrowthHacker里面,如何使用各种工具对产品进行调优是一个重要的概念。 一、为什么要用数据来打磨产品? 在过去的十年,中国互联网领域有一个流量为王的思想,如果你能吸引到流量,拉来大量的客户,就可以迅速做大,迅速变现。典型比如O2O领…

    2016-03-18
  • 当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办?

    大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升客户体验。 那么,产品经理到底该关注哪些数据呢?小产品如何运用A/B测试?产品经理该如何学习数据分析呢? 本文根据张溪梦在线访谈编辑整理,希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮助。 如何获取数据,获取什么样的数据? Q1:一个电商平台,…

    2016-03-14
  • 张溪梦:数据从哪里来? 应去服务谁?

    对于大数据,业界有各种各样的解读,网上、微信中也流传有很多“一张图看懂大数据”的文章,但这些文章大多数都是从技术角度进行解析的。更重要的是,很多“一张图”看了之后就是一张密密麻麻充满各种Logo的图,仍然没有将大数据说清楚道明白。 长期在LinkedIn担任数据科学家、有着多年大数据实践的张溪梦给出了他自己多年经验所总结出来的一套大数据框架。张溪梦说,在这种…

    2016-01-23
  • 为什么说大数据埋点技术已死?

    摘要:大数据时代的到来意味着数据量的爆炸,也意味着收集数据的难度将大幅增加。为了将海量的数据收集起来,埋点技术应运而生。然而随着大数据的发展和深入,客户的要求越来越高,埋点技术开始变得力不从心。近期,更新更快的无埋点技术凌空出世,它可以宣判埋点技术的死刑了吗 埋点时代:这是最好的时代,也是最坏的时代 一直以来,大数据被紧紧的和埋点技术捆绑在一起,甚至大数据时…

    2016-01-04
  • 新生代移动数据商业分析平台GrowingIO发布

    摘要:2015年12月8日,北京——全球技术领先的商业数据分析公司GrowingIO宣布,发布首款实时商业数据分析产品GrowingIO V1.0,该产品同时适用于Web页面、HTML5页面以及iOS/Android客户端的数据分析。 针对此前数据分析产品需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保留、工程量繁重、可视化图表制作耗时漫长、业务人员无法自主按需…

    2015-12-09
  • GrowingIO:DT时代数据本身才是问题所在

    最近和一些互联网企业交流,无论所在什么细分行业,在数据分析方面的动向可以总结为两类:或在寻找专业的第三方数据分析产品,或在寻找能lead组建数据分析团队的候选人。看来马云说的“人类正从IT时代走向DT (Data Technology) 时代”,所言不假。毋庸置疑,数据的重要性正在逐渐被认识到。而谈起数据分析团队耗时最多的一件事情,无它,唯独数据的采集、清洗…

    2015-12-04
  • 张溪梦:如何用数据驱动客户成功增长的应用实例

    2015年11月5日,GrowingIO在微软创投加速器举办了数据·增长沙龙,这是一篇GrowingIO创始人张溪梦过去十三年数据分析实践心得总结,有文字、有人物、有故事、有数据、有问答、有秘密……30页PPT、2小时内讲尽数据分析如何帮助互联网公司Growth!Growth!Growth! 数据分析的核心,就是从信息、决策权开始,最…

    2015-11-21
  • 张溪梦:拉新、盘活、转化、留存,数据分析在四大应用场景下究竟可以做什么?

    我们说了这么多关于数据未来5年的发展,这么多数据,我们现在能用数据干些什么呢?基于我在eBay和Linkedin工作的几年,做了很多数据分析的场景,跟大家分享一下。 作为大数据的解决方案来说,是能够发现所有线上的入口。我们需要跟踪市场营销的每一个渠道,在每个渠道投入多少资源,回报是怎样的。我们要跟踪用户在哪个渠道,哪个购买入口,在哪一个点,成功的转化。也就是…

    2015-11-10
  • 张溪梦:怎么可能做到90%客户留存?

    很多人都玩过《愤怒的小鸟》,有一只鸟,飞到半空中,以抛物线的姿态,这条抛物线可以分成四个点,起飞点、平衡点、快要降落点、降落点,是不是客户的生命周期有类似之处,从消费开始、成长、稳定、下降,最后离网。 我们想让这只小鸟飞得远一点,不要立刻落地,落地就相当于客户流失了,应该在哪一个生命周期做工作? 一、什么时候给它一个推力,它可以飞得更远? 还有一个有意思的故…

    2015-11-10

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