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增长黑客的崛起:10个估值过百亿的增长案例
摘要:增长黑客这一概念最早源于美国硅谷,到现在已有五年多的时间,在这期间,很多公司基于数据的精准分析和驱动进行决策,实现迅速崛起,那么为这一切提供支持的增长黑客们是如何做到的呢?(原文标题:增长黑客的力量:这10家公司凭什么估值过百亿?) 一、增长黑客是什么? Sean Ellis 最先提出 “Gr…
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SaaS企业通往亿元美金的第一步:数据驱动下的客户
2015年被称为中国企业服务元年,企业服务如雨后春笋一般蓬勃发展。在大量资本的追捧下,SaaS企业迎来了全行业的高潮。但是据不完全统计,中国的企业服务市值目前尚不到40亿美金,而在美国,仅仅Saleforce、SAP和Oracle三家巨头的市值已经超过3500亿美元。 站在企业服务爆发的风口下,国内…
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Airbnb首位数据科学家揭秘如何做到5年400倍增长
摘要:5年增长400倍,Airbnb首位数据科学家揭秘他们到底是怎样做到的 五年前我加入了Airbnb,成为公司第一位数据科学家。 当时人们连公司的名字都不会发音,如果不算正在接受心理咨询的哥们儿,实习生,旁边咖啡店里的咖啡师,团队只有大约七个人。我们的公司就在创始人在SOMA的公寓旁。工作环境也十…
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如何修炼成一位优秀的数据产品经理?
究竟什么是数据产品?数据产品如何来解决商业问题?如何现在最火的商业概念如Growth hacking 等落地的?如何设计一个能够满足用户需求的数据产品?本文将和大家一起分享这些问题 近些年来,随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心,数据产品这个名字被提及的次数越来越多。 但…
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如何提升用户留存?——方法论和案例总结
摘要:这是一篇关于如何提升用户留存的方法论和案例总结 一、留存的概念和重要性 1.1 什么是留存 在互联网行业当中,因为拉新或推广的活动把客户引过来,用户开始访问公司的网站,但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。 现在大家经常会用到所…
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他是怎么做到12个月拥有1000000用户的?
摘要:本文译自Noah Kagan 的《You’re Still Modeling Growth Incorrectly》。作为Facebook的前30名员工之一、Mint的前4位员工之一,他是增长方面的权威人士,既有方法论,又有实践经验。 当我第一次在Mint做市场的工作时,创始人兼CEO Aar…
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以太资本郑雨:国内外大数据创业的面面观
摘要:大数据分为广义和狭义两个概念。广义的来讲,所有的互联网公司都有自己的数据,因为它们有很多用户,以及用户沉淀下来的数据。它们也有自己的数据部门,大的互联网公司会拿这些数据做一些变现。狭义的来讲,其实大数据更多的定义是第三方的公司,它帮助在市场上有需求的客户收集以及利用数据。 今天想着重讲的是狭义…
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想破增长瓶颈?APP运营数据分析的思路分享
“增长黑客”的概念正火,但是想要成为真正的“Growth Hacker”却并不容易。无论是产品还是运营,都会碰到各种增长瓶颈,如业务停滞,用户下滑等。那么该如何破解增长瓶颈,成为真正的“增长黑客”? 3月22日,今日头条增长策略负责人张弦做客GrowingIO公开课第五期,跟大家分享“如何用数据破解…
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GrowingIO创始人张溪梦:数据交易“灰色地带”多,价值也不大
GrowingIO创始人张溪梦在数据猿记者采访时称,数据交易本身有很多灰色地带,会涉及到用户隐私,但如果把数据做的很抽象,很高维度,又可能会获取不到精准用户,数据价值也会被拉低 GrowingIO创始人张溪梦(左) 2016年3月16日数据猿报道,本次大数据行业应用高峰论坛,正值数据六合实验室成立一…
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GrowingIO产品实战案例:数据如何驱动产品实践?
流量为王的时代已经结束,精细化运营才是未来的方向。现在产品迭代速度越来越快,我们必须要学会用各种工具来辅助我们的决策。在GrowthHacker里面,如何使用各种工具对产品进行调优是一个重要的概念。 一、为什么要用数据来打磨产品? 在过去的十年,中国互联网领域有一个流量为王的思想,如果你能吸引到流量…
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当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办?
大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升客户体验。 那么,产品经理到底该关注哪些数据呢?小产品如何运用A/B测试?产品经理该如何学习数据分析呢? 本文根据张溪梦在线访谈编辑整理,希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮…
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张溪梦:数据从哪里来? 应去服务谁?
对于大数据,业界有各种各样的解读,网上、微信中也流传有很多“一张图看懂大数据”的文章,但这些文章大多数都是从技术角度进行解析的。更重要的是,很多“一张图”看了之后就是一张密密麻麻充满各种Logo的图,仍然没有将大数据说清楚道明白。 长期在LinkedIn担任数据科学家、有着多年大数据实践的张溪梦给出…
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为什么说大数据埋点技术已死?
摘要:大数据时代的到来意味着数据量的爆炸,也意味着收集数据的难度将大幅增加。为了将海量的数据收集起来,埋点技术应运而生。然而随着大数据的发展和深入,客户的要求越来越高,埋点技术开始变得力不从心。近期,更新更快的无埋点技术凌空出世,它可以宣判埋点技术的死刑了吗 埋点时代:这是最好的时代,也是最坏的时代…
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新生代移动数据商业分析平台GrowingIO发布
摘要:2015年12月8日,北京——全球技术领先的商业数据分析公司GrowingIO宣布,发布首款实时商业数据分析产品GrowingIO V1.0,该产品同时适用于Web页面、HTML5页面以及iOS/Android客户端的数据分析。 针对此前数据分析产品需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保…
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GrowingIO:DT时代数据本身才是问题所在
最近和一些互联网企业交流,无论所在什么细分行业,在数据分析方面的动向可以总结为两类:或在寻找专业的第三方数据分析产品,或在寻找能lead组建数据分析团队的候选人。看来马云说的“人类正从IT时代走向DT (Data Technology) 时代”,所言不假。毋庸置疑,数据的重要性正在逐渐被认识到。而谈…